第16卷第4期 智能系统学报 Vol.16 No.4 2021年7月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jul.2021 D0:10.11992/tis.202003046 网络出版地址：https:/ns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20200720.1629.004html 人工智能系统故障分析原理研究 崔铁军1，李莎莎2 (1.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院，辽宁葫芦岛125105,2.辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁 葫芦岛125105) 摘要：为研究未来系统在人工智能控制下的系统故障预测、预防、控制和恢复能力，提出一种基于信息生态 方法论的人工智能系统故障分析方法。将研究对象划分为人、功能、自然和智能系统：以智能系统为核心，研 究故障信息、知识和智能安全生成原理；论述了基础故障意识、情感和理智的特点。研究表明，系统故障的人 工智能分析必须采用信息生态方法论结合安全科学理论进行。分析原理是基于信息生态方法论，考虑基础故 障意识、情感与理智，及即时故障语义信息进行的综合决策与反应，以确保系统在规定条件下完成预定功能。 关键词：安全系统工程：空间故障树：智能科学：系统故障：分析原理：信息生态方法论：系统运动空间：系统映 射论 中图分类号：TP391;X913:C931.1 文献标志码：A文章编号：1673-4785(2021)04-0785-07 中文引用格式：崔铁军，李莎莎.人工智能系统故障分析原理研究J.智能系统学报，2021,16(4)：785-791. 英文引用格式：CUI Tiejun,,LI Shasha.Research on system fault analysis principle based on artificial intelligence system.CAAI transactions on intelligent systems,2021,16(4):785-791. Research on system fault analysis principle based on artificial intelligence system CUI Tiejun',LI Shasha' (1.College of Safety Science and Engineering,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China;2.School of business admin- istration,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China) Abstract:To study the ability of system fault prediction,prevention,control,and recovery under the control of artificial intelligence,an artificial intelligence system fault analysis method based on information ecology methodology is pro- posed.The research object is divided into human beings,function,nature,and intelligent system.Taking the intelligent system as the core,the fault information,knowledge,and intelligent safety generation principle are studied.In addition, the characteristics of basic fault consciousness,emotion,and reason are discussed.Results show that the artificial intelli- gence system fault analysis method must adopt the information ecology methodology in combination with safety sci- ence theory.The analysis principle is based on the information ecology methodology,considering the comprehensive decision and response of basic fault consciousness,emotion and reason,and real-time fault semantic information,to en- sure that the system can complete the predetermined function under the specified conditions. Keywords:safety system engineering;space fault tree;intelligent science;system fault;analysis principle;information ecology methodology;system movement space;system mapping 随着科技水平的进步，未来系统必将是无人 收稿日期：2020-03-31.网络出版日期：2020-07-21 化、智能化、信息化和数据化的复杂系统。人们 基金项目：国家自然科学基金项目(52004120)：国家重点研发计 划项目(2017YFC1503102)辽宁省教育厅科学研究经 设计系统必须解决两个问题：1)系统的功能性， 费项目LJ2020QNL018),辽宁工程技术大学学科创 新团队资助项目(LNTU20TD-31). 2)系统的可靠性。它们都将导致系统故障。 通信作者：崔铁军.E-mail:ctj.159@163.com. 系统的功能性是系统必须达到设计的功能和目DOI: 10.11992/tis.202003046 网络出版地址: https://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20200720.1629.004.html 人工智能系统故障分析原理研究 崔铁军1 ，李莎莎2 （1. 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院，辽宁 葫芦岛 125105; 2. 辽宁工程技术大学 工商管理学院，辽宁 葫芦岛 125105） 摘 要：为研究未来系统在人工智能控制下的系统故障预测、预防、控制和恢复能力，提出一种基于信息生态 方法论的人工智能系统故障分析方法。将研究对象划分为人、功能、自然和智能系统；以智能系统为核心，研 究故障信息、知识和智能安全生成原理；论述了基础故障意识、情感和理智的特点。研究表明，系统故障的人 工智能分析必须采用信息生态方法论结合安全科学理论进行。分析原理是基于信息生态方法论，考虑基础故 障意识、情感与理智，及即时故障语义信息进行的综合决策与反应，以确保系统在规定条件下完成预定功能。 关键词：安全系统工程；空间故障树；智能科学；系统故障；分析原理；信息生态方法论；系统运动空间；系统映 射论 中图分类号：TP391; X913; C931.1 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2021)04−0785−07 中文引用格式：崔铁军, 李莎莎. 人工智能系统故障分析原理研究 [J]. 智能系统学报, 2021, 16(4): 785–791. 英文引用格式：CUI Tiejun, LI Shasha. Research on system fault analysis principle based on artificial intelligence system[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2021, 16(4): 785–791. Research on system fault analysis principle based on artificial intelligence system CUI Tiejun1 ，LI Shasha2 (1. College of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China; 2. School of business admin￾istration, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China) Abstract: To study the ability of system fault prediction, prevention, control, and recovery under the control of artificial intelligence, an artificial intelligence system fault analysis method based on information ecology methodology is pro￾posed. The research object is divided into human beings, function, nature, and intelligent system. Taking the intelligent system as the core, the fault information, knowledge, and intelligent safety generation principle are studied. In addition, the characteristics of basic fault consciousness, emotion, and reason are discussed. Results show that the artificial intelli￾gence system fault analysis method must adopt the information ecology methodology in combination with safety sci￾ence theory. The analysis principle is based on the information ecology methodology, considering the comprehensive decision and response of basic fault consciousness, emotion and reason, and real-time fault semantic information, to en￾sure that the system can complete the predetermined function under the specified conditions. Keywords: safety system engineering; space fault tree; intelligent science; system fault; analysis principle; information ecology methodology; system movement space; system mapping 随着科技水平的进步，未来系统必将是无人 化、智能化、信息化和数据化的复杂系统。人们 设计系统必须解决两个问题：1）系统的功能性， 2）系统的可靠性。它们都将导致系统故障[1-2]。 系统的功能性是系统必须达到设计的功能和目 收稿日期：2020−03−31. 网络出版日期：2020−07−21. 基金项目：国家自然科学基金项目 (52004120);国家重点研发计 划项目 (2017YFC1503102);辽宁省教育厅科学研究经 费项目 (LJ2020QNL018);辽宁工程技术大学学科创 新团队资助项目（LNTU20TD-31）. 通信作者：崔铁军. E-mail：ctj.159@163.com. 第 16 卷第 4 期 智 能 系 统 学 报 Vol.16 No.4 2021 年 7 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jul. 2021