联立方翟提型 Monte Carl试验的步骤 李子条计量泽多计奇绿号得零 Monte Carlo试验的步骤(续) (2)数字模拟 采用随机数字发生器产生伪随机数进行数字模拟, EViews具有所有常见分布,例如正态,tF, Binomial分布的随 机数发生器函数 各种伪随机数发生器函数均以@r打头,例如@ Inarm生成均 值=0,方差=1的标准正态分布的随机数 @runf(a,b)函数生成(a,b)区间上的均匀分布的随机数 @ Urbino(np)为事件A发生的概率=p,且只发生A和A的二项 分布的随机数 有时还要将随机数字出现的区间与某一事件的发生相对应 例如,研究对象出现w1,w2,w3状态的概率分别 为:0.2,0.5,0.3。可用[0,1]区间上的均匀分布进行模拟 教师:席尧生Outline Monte Carlo试验 联立方程模型估计方法的比较 联立方程计量经济学模型的检验 宏观计量经济模型应用举例 李子奈《计量经济学》第4章综合练习参考答案 Monte Carlo试验的步骤 Monte Carlo试验应用举例 Monte Carlo试验的步骤（续） I （2）数字模拟 I 采用随机数字发生器产生伪随机数进行数字模拟， I EViews具有所有常见分布，例如正态，t,F,Binomial分布的随 机数发生器函数 I 各种伪随机数发生器函数均以@r打头，例如@rnorm生成均 值=0，方差=1的标准正态分布的随机数 I @runif(a,b)函数生成(a,b)区间上的均匀分布的随机数 I @rbinom(n,p)为事件A发生的概率=p，且只发生A和A¯的二项 分布的随机数 I 有时还要将随机数字出现的区间与某一事件的发生相对应 I 例如，研究对象出现w1,w2,w3状态的概率分别 为：0.2, 0.5, 0.3。可用[0,1]区间上的均匀分布进行模拟 教师：席尧生 Chapter 10 Simultaneous Equations Model Cont