·368· 北京科技大学学报 1995年No.4 隶属函数参数确定后，网络的第2层及第4层节点参数就确定了，根据竞争学习算 法，可确定模糊逻辑规则.假设规则层节点输出为O,第4层输出为O、W,表示第3层规则 节点i到第4层节点j的权重值，则可用下式： W,=O(-W+O)来调节权值， 对所有样本进行竞争学习以后，则第4层权重表示规则强度.可按下述原则来别除、 修改规则节点及连接， ()若某一规则节点到第4层节点的连接中，存在最大权重值的连接，则保留此连 接，而其余的则副除，因此，对应此规则节点，只存在1个模糊逻辑规则结论， (2)若所有的连接权值都很小，则说明此规则节点影响输出变量很小，可删除此规则 节点及其连接，同时，按下述原则组合规则节点.设一组规则节点具有：①相同结论；②某 些前件相同；③其它不相同的前件的”并”构成输入变量的模糊项集，则可用1个新的规 则节点来代替这一组规则节点·规则节点的前件为这一组规则节点相同的前件， 3.2推理求解 具体步骤如下： (1)将实际变量送人节点层，i=1,2,…,n. (2)由f=“;和a=f计算输人层节点的输出.其中u'为第1层输人信号，a()为激活 函数， (3)由f=M:,(m),o)=-(u-m)21o,和a=e计算第2层节点输出，u为输人 层节点的输出· (4)由f=min(u,4,…,u),a=∫计算规则层节点输出.41,42，…，4，为第2层节点 的输出。 )由∫-名W,,a=十计算第4层节点的输出。 (6)由∫=∑Wu=∑(mo)u,a=f/∑oyu计算第5层节输出.至此，求得问 题的解， 从以上看出，网络推理过程是一种正向推理，呈现如下特征： (1)同一层处理单元是完全并行的，只是层间信息传递是串行的，而一层中处理单元的 数目要比网络的层数多得多，因此，它是一种并行推理， (2)传统推理中，当多条规则的前题均与某一事实相匹配，会出现冲突问题，从而使其 推理速度大为降低·上述推理过程不存在冲突问题· (3)无需搜索，规则生成与推理一起生成· (4)推理过程只与网络自身的参数有关，其参数可通过学习算法进行自适应训练· 因而，它同时又是一种自适应推理， 4实验结果 将以上理论以一种新型产品一聚氨酯泡沫生产的配料为对象，进行验证，· · 北 京 科 技 大 学 学 报 男 年 隶 属 函 数参数 确 定 后 ， 网 络 的 第 层及 第 层 节 点 参数 就 确 定 了 根 据 竞 争 学 习 算 法 ， 可 确定模糊 逻辑规则 假设规则层节点输 出为 夕 ， 第 层输 出为 少 、 代， 表示第 层规则 节点 到 第 层节点 的权重值 则 可 用下 式 ‘， 少 一 城 ， 尹来调 节权值 对所有样本进行竞争学 习 以 后 ， 则 第 层 权 重 表 示 规则强 度 可 按 下 述 原 则 来删 除 、 修改规则节点及 连 接 若某 一 规则 节 点 到 第 层 节 点 的 连 接 中 ， 存 在 最 大 权 重 值 的 连 接 ， 则保 留 此 连 接 ， 而其余的则删 除 因此 ， 对应此规则节 点 ， 只存在 个模糊逻辑规则结论 若所有 的连接权值都很小 ， 则说明此规则节点影 响输 出 变量 很 小 ， 可 删 除 此 规 则 节点及其连接 同时 ， 按下 述原则组合规则节点 设一组规则节点 具 有 ① 相 同结 论 ② 某 些前件相 同 ③ 其它 不相 同的前件 的 尸 并 尸 构成翰人 变 量 的 模 糊 项 集 ， 则 可 用 个 新 的规 则节点来代替这一组规则节 点 规则节点 的前件 为这一组规则 节点相 同 的前件 推理求解 具体步骤如 下 将 实 际变量 送人节点层 ， ， ， … ， 由 二 犷 和 计算输人层节点的输出 其中 “ 为第 层输人信号 ， 为激活 函数 由 二 ‘ ‘，， 叮 ‘， 一 卜 。 ‘， ， ‘ ，， 和 计算 第 层 节 点 输 出 ， 为输人 层节点 的输 出 由 ， 。 ， … ， 。 二 ， 。 计算规则层节点输 出 。 ，， ， … ， 。 ， 为第 层节 点 的输 出 ‘，，由 ，一 客 二 ， 由 艺叫 题的解 ， 。 一 命 计算第 层 节点 的输 出 卜艺 ‘， 。 ‘， ， 一 艺 。 ‘， 计算第 层节输 出 至此 · 求得 问 从以上看 出 ， 网络推理过程是 一种 正 向推理 ， 呈 现如 下 特征 同一层处理单元是完 全并行 的 ， 只是层 间信息传递是 串行 的 而 一层 中处理 单元的 数 目要 比网络 的层数多 得多 ， 因此 ， 它 是 一种并行 推理 传统推理 中 ， 当多 条规则 的前题均 与某一事 实相 匹 配 ， 会 出现冲 突 问题 ， 从而 使其 推理 速度大为 降低 上述推理过程 不存在 冲 突 问题 无需搜索 ， 规则 生成 与推理一起 生成 推理过 程 只 与 网 络 自身的 参 数 有 关 ， 其 参 数 可 通 过 学 习 算法 进 行 自适 应 训 练 因而 ， 它 同时又是 一种 自适应 推理 实验结果 将 以上理论 以 一 种新 型产 品 — 聚氨酷泡 沫生产 的配料 为 对象 ， 进行验证