推论1—马尔可夫( Markov)不等式 设随机变量x的阶绝对原点矩E(|X) 存在,则对于任意实数g>0, P(XPE)≤ ECX) 推论2—切贝雪夫( chebyshev)不等式 设随机变量X的方差D(X)存在, 则对于任意实数￡>0 P(X-E(X)e)<D(1)当E2≤DX) 2无实际意义, 或P(X-E(1)ka)≥1-2(设随机变量 X 的k阶绝对原点矩 E( |X |k ) 存在，则对于任意实数  > 0, k k E X P X   (| | ) (| | )  推论 1 设随机变量 X 的方差 D ( X )存在， 则对于任意实数  > 0, 2 ( ) (| ( )| )   D X P X − E X   推论 2 ——切贝雪夫( chebyshev)不等式 或 2 ( ) (| ( )| ) 1   D X P X − E X   − 当  2 D(X) 无实际意义, ——马尔可夫 ( Markov ) 不等式