·734· 智能系统学报 第12卷 极大化聚类算法[J].计算机应用，2016,36(7)： [19 PEDRYCZ W,WEMBER J,WALETZKY J.Fuzzy 1981-1987. clusteringwith partial supervision []IEEE transaction on LI Bin,DI Lan,WANG Shaohua,et al.Clustering system,man,and cybernetics,part B:cybernetics,1997, algorithm with maximum distance between clusters based 27(5):787-795. on improved kernel fuzzy C-means[J].Journal of computer [20]MCNITT-GRAY M F,MEYER C R,REEVES A P,et al. applications,2016,36(7):1981-1987. The lung image database consortium LIDC)data [13]文传军，汪庆森，詹永照.均衡模糊C均值聚类算法 collection process for nodule detection and annotation[]]. [J].计算机科学，2014,41(8)：250-253。 Academic radiolog,2008,14(12):1464-1474. WEN Chuanjun,WANG Qingmiao,ZHAN Yongzhao,et [21]李秋萍，刘慧，苏志远.基于改进的半监督FCM聚类 al.Equalization fuzzy C-means clustering algorithm [J]. 算法的肺结节分类与识别[J].图学学报，2015,36 Computer science,2014,41(8):250-253. (2):244-250 [14]蔡加欣，杨丰，冯国灿.改进退化的半监督模糊聚类应 LI Qiuping,LIU Hui,SU Zhiyuan.Modified fuzzy 用于MR图像分割[J].中国图象图形学报，2011,16 clustering with partial supervision algorithm in (5):784-791. classification and recognition of pulmonary nodules J]. CAI Jiaxin,YANG Feng,FENG Guocan,et al. Journal of graphics,2015,36(2):244-250. Degeneracy-improved semi-supervised fuzzy clustering with 作者简介： application in MR image segmentation [J].Journal of 姜婷，女，1991年生，硕士研究生， image and graphics,2011,16(5):784-791. 主要研究方向为数据挖掘、机器学习。 [15]苏志远，刘慧，尹义龙.基于弱监督EC0C算法的肺结 参与多项国家自然科学基金等科研 节辅助检测[J].数据采集与处理，2015,30(5)： 项目。 1003-1010. SU Zhiyuan,LIU Hui,YIN Yilong,et al.Pulmonary nodule aided detection based on weakly-supervised ECOC algorithm[].Jornal of data acqusition and processing, 袭肖明.男.1987年生，博士，主要 2015,30(5):1003-1010. 研究方向为生物识别、机器学习。主持 [16]MURRAY P,MARSHALL S.A new design tool for feature 国家自然科学基金、省自然科学基金等 extraction in noisy images based on grayscale hit-or-miss 多项科学研究项目。 transforms[J].IEEE transactions on image processing a publication of the ieee signal processing society,2011,20 (7):1938-48. [17]BAE H J,KANG E Y,YONG H S,et al.Paratracheal air 岳厚光.男.1971年生，副教授，主 cysts on thoracic multidetector CT:incidence,morphological 要研究方面为数据挖掘、机器学习。 characteristics and relevance to pulmonary emphysema[J] British journal of radiology,2013,8(1021):20120218. [18]BEZDEK J C.EHRLICH R,FULL W.FCM:the fuzzy C- means clustering algorithm[J].Computers and geosciences, 1984.10(2/3):191-203.极大化聚类算法 ［ Ｊ］． 计算机应用， ２０１６， ３６ （ ７）： １９８１－１９８７． ＬＩ Ｂｉｎ， ＤＩ Ｌａｎ， ＷＡＮＧ Ｓｈａｏｈｕａ， ｅｔ ａｌ． Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗｉｔｈ ｍａｘｉｍｕｍ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｃｌｕｓｔｅｒｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｋｅｒｎｅｌ ｆｕｚｚｙ Ｃ⁃ｍｅａｎｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１６， ３６（７）： １９８１－１９８７． ［１３］文传军， 汪庆淼， 詹永照． 均衡模糊 Ｃ 均值聚类算法 ［Ｊ］． 计算机科学， ２０１４， ４１（８）： ２５０－２５３． ＷＥＮ Ｃｈｕａｎｊｕｎ， ＷＡＮＧ Ｑｉｎｇｍｉａｏ， ＺＨＡＮ Ｙｏｎｇｚｈａｏ， ｅｔ ａｌ． Ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ｆｕｚｚｙ Ｃ⁃ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ［ Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０１４， ４１（８）： ２５０－２５３． ［１４］蔡加欣， 杨丰， 冯国灿． 改进退化的半监督模糊聚类应 用于 ＭＲ 图像分割［ Ｊ］． 中国图象图形学报， ２０１１， １６ （５）： ７８４－７９１． ＣＡＩ Ｊｉａｘｉｎ， ＹＡＮＧ Ｆｅｎｇ， ＦＥＮＧ Ｇｕｏｃａｎ， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｇｅｎｅｒａｃｙ⁃ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｓｅｍｉ⁃ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｆｕｚｚｙ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｗｉｔｈ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ＭＲ ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ［ Ｊ ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｉｍａｇｅ ａｎｄ ｇｒａｐｈｉｃｓ， ２０１１， １６（５）： ７８４－７９１． ［１５］苏志远， 刘慧， 尹义龙． 基于弱监督 ＥＣＯＣ 算法的肺结 节辅助检测 ［ Ｊ］． 数据采集与处理， ２０１５， ３０ （ ５）： １００３－１０１０． ＳＵ Ｚｈｉｙｕａｎ， ＬＩＵ Ｈｕｉ， ＹＩＮ Ｙｉｌｏｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｎｏｄｕｌｅ ａｉｄｅｄ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｗｅａｋｌｙ⁃ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ＥＣＯＣ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［ Ｊ］． Ｊｏｒｎａｌ ｏｆ ｄａｔａ ａｃｑｕｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ２０１５， ３０（５）： １００３－１０１０． ［１６］ＭＵＲＲＡＹ Ｐ， ＭＡＲＳＨＡＬＬ Ｓ． Ａ ｎｅｗ ｄｅｓｉｇｎ ｔｏｏｌ ｆｏｒ ｆｅａｔｕｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｉｎ ｎｏｉｓｙ ｉｍａｇｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｇｒａｙｓｃａｌｅ ｈｉｔ⁃ｏｒ⁃ｍｉｓｓ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｓ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｉｅｅｅ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｓｏｃｉｅｔｙ， ２０１１， ２０ （７）： １９３８－４８． ［１７］ＢＡＥ Ｈ Ｊ， ＫＡＮＧ Ｅ Ｙ， ＹＯＮＧ Ｈ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｐａｒａｔｒａｃｈｅａｌ ａｉｒ ｃｙｓｔｓ ｏｎ ｔｈｏｒａｃｉｃ ｍｕｌｔｉｄｅｔｅｃｔｏｒ ＣＴ： ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ， ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｒｅｌｅｖａｎｃｅ ｔｏ ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｅｍｐｈｙｓｅｍａ ［ Ｊ］． Ｂｒｉｔｉｓｈ ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｒａｄｉｏｌｏｇｙ， ２０１３， ８６（１０２１）： ２０１２０２１８． ［１８］ ＢＥＺＤＥＫ Ｊ Ｃ， ＥＨＲＬＩＣＨ Ｒ， ＦＵＬＬ Ｗ． ＦＣＭ： ｔｈｅ ｆｕｚｚｙ Ｃ⁃ ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ａｎｄ ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ， １９８４， １０（２／ ３）： １９１－２０３． ［ １９ ］ ＰＥＤＲＹＣＺ Ｗ， ＷＥＭＢＥＲ Ｊ， ＷＡＬＥＴＺＫＹ Ｊ． Ｆｕｚｚｙ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｗｉｔｈ ｐａｒｔｉａｌ ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ ｓｙｓｔｅｍ， ｍａｎ， ａｎｄ ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ， ｐａｒｔ Ｂ： ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ，１９９７， ２７（５）： ７８７－７９５． ［２０］ＭＣＮＩＴＴ⁃ＧＲＡＹ Ｍ Ｆ， ＭＥＹＥＲ Ｃ Ｒ， ＲＥＥＶＥＳ Ａ Ｐ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｌｕｎｇ ｉｍａｇｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ （ ＬＩＤＣ ） ｄａｔａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｆｏｒ ｎｏｄｕｌｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ［ Ｊ］． Ａｃａｄｅｍｉｃ ｒａｄｉｏｌｏｇｙ， ２００８， １４（１２）： １４６４－１４７４． ［２１］李秋萍， 刘慧， 苏志远． 基于改进的半监督 ＦＣＭ 聚类 算法的肺结节分类与识别［ Ｊ］． 图学学报， ２０１５， ３６ （２）： ２４４－２５０． ＬＩ Ｑｉｕｐｉｎｇ， ＬＩＵ Ｈｕｉ， ＳＵ Ｚｈｉｙｕａｎ． Ｍｏｄｉｆｉｅｄ ｆｕｚｚｙ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｗｉｔｈ ｐａｒｔｉａｌ ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｎｏｄｕｌｅｓ ［ Ｊ ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｇｒａｐｈｉｃｓ， ２０１５， ３６（２）： ２４４－２５０． 作者简介： 姜婷，女， １９９１ 年生，硕士研究生， 主要研究方向为数据挖掘、机器学习。 参与多项国家自然科学基金等科研 项目。 袭肖明，男， １９８７ 年生，博士，主要 研究方向为生物识别、机器学习。 主持 国家自然科学基金、省自然科学基金等 多项科学研究项目。 岳厚光，男， １９７１ 年生，副教授，主 要研究方面为数据挖掘、机器学习。 ·７３４· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷