·182. 智能系统学报 第8卷 LI Chun,LU Zhimao,YANG Peng.Image segmentation LI Peng,WANG Lexin,ZHAO Zhimin.Hypertriglyceri- based on fast spectral clustering algorithm[J].Applied Sci- demia serum recognition using fluorescence spectroscopic ence and Technology,2012,39(2):26-30. analysis based on probabilistic neural networks[J].Chi- [6]姬东朝，宋笔锋，易华辉.基于概率神经网络的设备故障 nese Journal of Luminescence,2011,32(11):1192- 诊断及仿真分析[J].火力与指挥控制，2009,34(1)： 1196. 82-85. [11]卢青波，张学良，温淑花，等.差异演化算法改进与应 JI Dongchao,SONG Bifeng,YI Huahui.Equipment fault 用[J].农业机械学报，2010,41(2)：193-197. diagnosis based on probabilistic neural networks and simula- LU Qingbo,ZHANG Xueliang,WEN Shuhua,et al.Mod- tion analysis[J].Fire Control and Command Control, ified differential evolution and its application[J].Transac- 2009,34(1):8285. tions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, [7]明利特，蒋芸，王勇，等.基于邻域粗糙集和概率神经网 2010,41(2):193-197. 络集成的基因表达谱分类方法[J].计算机应用研究， [12]蒋鼎国，周红标，耿忠华.基于S0-SVM的白酒品质 2011,28(12):44404444. 鉴别电子鼻[J].中国酿造，2011(11)：149152. MING Lite,JIANG Yun,WANG Yong,et al.Gene expres- JIANG Dingguo,ZHOU Hongbiao,GENG Zhonghua.Lig- sion profiles classification method based on neighborhood uor recognition electronic nose based on PSO-SVM[J]. rough set and probabilistic neural networks ensemble[J]. China Brewing,2011(11):149-152. Application Research of Computers,2011,28(12):4440- 作者简介： 4444. 周红标，男，1980年生，讲师，主要 [8]KIM D,KIM D H,CHANG S.Application of probabilistic 研究方向为模式识别. neural network to design breakwater armor blocks[]].O- cean Engineering,2008,35:294-300. [9]严文娟，林凌，赵静.概率神经网络用于舌诊的近红外 光谱分类[J].激光与红外，2010,40(11)：1201-1204. YAN Wenjuan,LIN Ling,ZHAO Jing.Probability neural network for the classification of tongue diagnosis by near in- 张宇林，男，1970年生，教授，博士， frared spectroscopy [J].Laser and Infrared,2010,40 主要研究方向为智能信息处理。 (11):1201-1204. [10]李鹏，王乐新，赵志敏.基于概率神经网络的荧光光谱 法识别高甘油三脂血清[J].发光学报，2011,32(11)： 1192-1196 第2届物流装备绿色与智能技术发展研讨会 由中国机械工程学会、英国工程师学会、美国工程师学会、德国机械设备制造业联合会等共同主办的“2013 年智能制造国际会议”将于2013年6月26一27日在北京召开.中国机械工程学会物流工程分会主办的“第2届 物流装备绿色与智能技术发展研讨会一现代企业物流智能与自动化”专题会议同期在北京召开，会议主题：“创 新驱动、智能实现”，会议将对如何通过广泛应用现代信息技术、控制技术、网络技术以及驱动、定位、识别等新技 术，实现企业物流的智能化、自动化，以满足现代企业在创新驱动模式下对物流系统不断提出的新要求进行研讨 与交流.会议将邀请中国工程院周济院长、工信部领导、熊有伦院士、英国和美国机械工程师学会、德国机械设备 制造业联合会、行业相关专家学者、知名企业作相关的专题报告及成功案例分享. 征文主要议题（包括但不限于）： 1.物流智能技术 7.智能物流装备关键技术、智能设计方法 2.自动化控制技术 8.企业物流系统的创新 3.物流信息技术 9.物流系统及装备的绿色运营 4.网络技术 10.节能与环保新技术、新材料 5.智能化车间物料搬运系统 11.物流人才培养 6.智能化的起重机、输送系统、仓储系统 会议网站：htp:/www.cmes.org/fle/c2i6t2013115132045.html