相似性的度量 1ATISTIG. (三 (样本点间距离的计算方法) ■在对样本进行分类时,度量样本之间的相似 性使用点间距离 ■点间距离的计算方法主要有 ●欧氏距离( Euclidean distance) 平方欧氏距离 Squared Euc| dean distance) Bock距离( Block distance) Chebychev距离( Chebychev distance) ●马氏距离 Minkowski distance) 最常用的是平方欧氏距离 12-16 2008年月12 - 16 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 ◼ 在对样本进行分类时，度量样本之间的相似 性使用点间距离 ◼ 点间距离的计算方法主要有 ⚫ 欧氏距离(Euclidean distance) ⚫ 平方欧氏距离(Squared Euclidean distance) ⚫ Block距离(Block distance) ⚫ Chebychev距离(Chebychev distance) ⚫ 马氏距离(Minkovski distance) ⚫ 最常用的是平方欧氏距离 相似性的度量 (样本点间距离的计算方法)