用随机等概率选样本最简单的方法是 把名字全部放进一顶帽子（这就是总体），然后从兰中抽 部分 (也就是样本)，这就是简单随机抽样的概念。大小为的简单随机 样本是有n个个体的样本。其选取的方法，是使得总体中任一组n个 个体，中选的概率都相同。 简单随机抽样不仅让每个个体有相同的中选机会（因此可消除选择 偏差)，也让每个可能的样本，有同样的中选机会。从帽子里抽名 字就能做到这点。把100个名字分别写到同样大小的纸条上，放在 帽子里混合均匀，这就是个总体；然后一张接一张，共抽出10张纸 条，这就是一个简单随机抽样，因为任何10张纸条和其他任何10张 纸条，机会都一样。 每一个体或每一组可能的个个体集合被抽中的概率相同，这个意义 可以由帽子里抽名字中，得到清楚的理解。这就是简单随机抽样的 涵义。当然如果我们想从全国1亿个住户中抽取，要从帽子里抽签就 不太方便了，因此我们实际上是用电脑产生的随机数字来选样本。用随机等概率选样本最简单的方法是  把名字全部放进一顶帽子（这就是总体），然后从当中抽出一部分 （也就是样本），这就是简单随机抽样的概念。大小为n的简单随机 样本是有n个个体的样本。其选取的方法，是使得总体中任一组n个 个体，中选的概率都相同。  简单随机抽样不仅让每个个体有相同的中选机会（因此可消除选择 偏差），也让每个可能的样本，有同样的中选机会。从帽子里抽名 字就能做到这点。把100个名字分别写到同样大小的纸条上，放在 帽子里混合均匀，这就是个总体；然后一张接一张，共抽出10张纸 条，这就是一个简单随机抽样，因为任何10张纸条和其他任何10张 纸条，机会都一样。  每一个体或每一组可能的n个个体集合被抽中的概率相同，这个意义 可以由帽子里抽名字中，得到清楚的理解。这就是简单随机抽样的 涵义。当然如果我们想从全国1亿个住户中抽取，要从帽子里抽签就 不太方便了，因此我们实际上是用电脑产生的随机数字来选样本