上海城投（集团）有限公司科技创新计划项目(CTKY-DXM-2020-012) 较大改善的基础上进行差别化加权和信息融合分析处理，进一步提升数据质量， 这些高质量数据将为后续研究工作打下坚实基础。 及时准确掌握供水管网的运行状况是供水企业进行管网日常运营管理和供 水调度的基础，而供水管网监测点布置就是进行管网数据采集、支撑掌握管网运 行状态的重要环节。采用智能算法等对供水管网监测点布置进行分析、优化，根 据测点压力值、压力变化值、测点的联通拓扑关系和位置等属性，综合考虑流量◇ 等其他因素影响，对现行监测点的数量和空间布局进行优化。 除此之外，调度员进行调度时通常会根据各自经验选取一个或多个大量管网 监测点中的压力值作为一个或者某几个来进行调度指令下达的依据。为了优化和 选取合理压力控制点具有现实意义支撑辅助调度方案生成，根据目前管网测压点 布局现状与管网运行情况，采用聚类分析技术，进行关键压力控制点遴选和确定： 并按需更新关键压力控制点，满足辅助调度运行要求。) 本项研究内容的价值点在于规范化监测数据，规范化压力监测点与控制点， 为经验调度和智能调度提供基础支撑。一火 1.2.2.供水调度方案优化与方案评估 青东地区内有多个水库增压泵站，泵站存在水库增压、管道叠压、跨越直供 等不同运行模式，通过对水库系站附近区域压力和流量监测点历史数据的分析和 特征模式提取，分析水库泵站不同运行工况对于附近区域和关联区域的压力和流 量影响规律，结合厂站内机泵的能效曲线，给出水库泵站进水调节和水库水位控 制的优化方案建议。⊙ 建立调度方案的量化评估方法和机制，多维度展现调度方案特征，包括：管 网运行安全、综合压力、综合能耗评估、厂站水库关键节点运行情况、管网运行 状态等多方面的评估以及方案签名等。通过对方案进行量化评估和优选，构建增 量方案库，实现专家库内方案优质，辅助调废员选择方案。 本项研究内容的价值点在于确保专家库内方案优质，方案经过优化、评估和 认证，为调度员所认可，易于采纳，有效提升方案采纳率 1.2.3.基于深度学习的用水量预测方法 以历史用水量数据为基础，结合气象气温、降水、节假日等对用水量有影响 2上海城投（集团）有限公司科技创新计划项目（CTKY-ZDXM-2020-012） 2 较大改善的基础上进行差别化加权和信息融合分析处理，进一步提升数据质量， 这些高质量数据将为后续研究工作打下坚实基础。 及时准确掌握供水管网的运行状况是供水企业进行管网日常运营管理和供 水调度的基础，而供水管网监测点布置就是进行管网数据采集、支撑掌握管网运 行状态的重要环节。采用智能算法等对供水管网监测点布置进行分析、优化，根 据测点压力值、压力变化值、测点的联通拓扑关系和位置等属性，综合考虑流量 等其他因素影响，对现行监测点的数量和空间布局进行优化。 除此之外，调度员进行调度时通常会根据各自经验选取一个或多个大量管网 监测点中的压力值作为一个或者某几个来进行调度指令下达的依据。为了优化和 选取合理压力控制点具有现实意义支撑辅助调度方案生成，根据目前管网测压点 布局现状与管网运行情况，采用聚类分析技术，进行关键压力控制点遴选和确定； 并按需更新关键压力控制点，满足辅助调度运行要求。 本项研究内容的价值点在于规范化监测数据，规范化压力监测点与控制点， 为经验调度和智能调度提供基础支撑。 1.2.2. 供水调度方案优化与方案评估 青东地区内有多个水库增压泵站，泵站存在水库增压、管道叠压、跨越直供 等不同运行模式，通过对水库泵站附近区域压力和流量监测点历史数据的分析和 特征模式提取，分析水库泵站不同运行工况对于附近区域和关联区域的压力和流 量影响规律，结合厂站内机泵的能效曲线，给出水库泵站进水调节和水库水位控 制的优化方案建议。 建立调度方案的量化评估方法和机制，多维度展现调度方案特征，包括：管 网运行安全、综合压力、综合能耗评估、厂站水库关键节点运行情况、管网运行 状态等多方面的评估以及方案签名等。通过对方案进行量化评估和优选，构建增 量方案库，实现专家库内方案优质，辅助调度员选择方案。 本项研究内容的价值点在于确保专家库内方案优质，方案经过优化、评估和 认证，为调度员所认可，易于采纳，有效提升方案采纳率。 1.2.3. 基于深度学习的用水量预测方法 以历史用水量数据为基础，结合气象气温、降水、节假日等对用水量有影响 同济大学智慧水务联合创新研发中心