信息检索与数据挖掘 2019/5/57 《Machine Learning.》,TomM.Mitchell,1997,第3章例子 示例：训练集、测试集 训练集 outlook temperature humidity windy play 统计了14天的气象数据（指标 sunny hot high FALSE no 包括outlook,temperature, sunny hot high TRUE no humidity,windy),并已知这 overcast hot high FALSE yes 些天气是否打球(play)。如果 rainy mild high FALSE yes 给出新一天的气象指标数据 rainy cool normal FALSE ves :sunny,cool,high,TRUE,判断 rainy cool normal TRUE no 一下会不会去打球。 overcast cool normal TRUE ves sunny mild high FALSE 这是个二分类问题 no sunny cool normal FALSE yes rainy mild normal FALSE 测试集 yes sunny mild normal TRUE outlook yes sunny mild high TRUE temperature cool overcast ves overcast hot normal FALSE humidity yes high rainy mild high TRUE no windy FALSE信息检索与数据挖掘 2019/5/5 7 示例：训练集、测试集 outlook temperature humidity windy play sunny hot high FALSE no sunny hot high TRUE no overcast hot high FALSE yes rainy mild high FALSE yes rainy cool normal FALSE yes rainy cool normal TRUE no overcast cool normal TRUE yes sunny mild high FALSE no sunny cool normal FALSE yes rainy mild normal FALSE yes sunny mild normal TRUE yes overcast mild high TRUE yes overcast hot normal FALSE yes rainy mild high TRUE no 统计了14天的气象数据(指标 包括outlook，temperature， humidity，windy)，并已知这 些天气是否打球(play)。如果 给出新一天的气象指标数据 :sunny,cool,high,TRUE，判断 一下会不会去打球。 outlook sunny temperature cool humidity high windy FALSE 测试集 训练集 这是个二分类问题 《Machine Learning》, Tom M.Mitchell, 1997, 第3章例子