《大数据理论方法与应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18060122 课程名称：大数据理论方法与应用 英文名称：Theory,.method and application of big data 课程类别：专业课 时：32 学 分：2 适用对象：因际贸易、因际商务专业大三学生 老核方式：老试 先修课程：《统计学》《计量经济学》《多元统计分析》 二、课程简介 紧抓课程改革核心环节，不断提升教学质量，将“课程思政”作为融合德育与智 育的融合主渠道，是逐步实现“立德树人”的综合教育理念的前进方向。大数据方法 是以海量数据中信息的挖掘与处理作为研究对象，研究数据处理方法和数据挖掘方法 的方法论科学，侧重从定量角度探索大量数据所体现出的规律性。它按照数据挖据方 法简易度，由浅入深来构造内容体系。第一部分探讨数据预处理的方法。第二部分介 绍数据挖掘的基本算法及应用。 The big data method is a methodology science studving the data processing methods and data mining method,it's research object is the mining and processing of massive data and it focus on exploring the regular pattern of a large number of data quantitatively.It's content system is based the simplicity of data mining methods,from shallow to deep.The first part discusses the method of data preprocessing.The second part introduces the basic algorithm and application of data mining. 三、课程性质与教学目的 本课程是统计学专业主干必修课程之一，也是财经类院校其他专业的选修课程 属于社会科学。其基本特点在于理论性、方法性和实际应用性强。 本课程的教学目的主要是为了让学生能系统地掌握大数据的处理与挖掘方法，为 参加大数据分析、数据挖掘方面的工作，进行相关方面内容的科学研究打下基础。并 培养学生经世济民、诚信服务的职业素养，和追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使 命感。 四、教学内容及要求 第1章数据挖据概述 (一)目的与要求 1 《大数据理论方法与应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18060122 课程名称：大数据理论方法与应用 英文名称：Theory, method and application of big data 课程类别：专业课 学 时：32 学 分：2 适用对象: 国际贸易、国际商务专业大三学生 考核方式：考试 先修课程：《统计学》《计量经济学》《多元统计分析》 二、课程简介 紧抓课程改革核心环节，不断提升教学质量，将“课程思政”作为融合德育与智 育的融合主渠道，是逐步实现“立德树人”的综合教育理念的前进方向。大数据方法 是以海量数据中信息的挖掘与处理作为研究对象，研究数据处理方法和数据挖掘方法 的方法论科学，侧重从定量角度探索大量数据所体现出的规律性。它按照数据挖掘方 法简易度，由浅入深来构造内容体系。第一部分探讨数据预处理的方法。第二部分介 绍数据挖掘的基本算法及应用。 The big data method is a methodology science studying the data processing methods and data mining method, it’s research object is the mining and processing of massive data, and it focus on exploring the regular pattern of a large number of data quantitatively. It’s content system is based the simplicity of data mining methods, from shallow to deep. The first part discusses the method of data preprocessing. The second part introduces the basic algorithm and application of data mining. 三、课程性质与教学目的 本课程是统计学专业主干必修课程之一，也是财经类院校其他专业的选修课程， 属于社会科学。其基本特点在于理论性、方法性和实际应用性强。 本课程的教学目的主要是为了让学生能系统地掌握大数据的处理与挖掘方法，为 参加大数据分析、数据挖掘方面的工作，进行相关方面内容的科学研究打下基础。并 培养学生经世济民、诚信服务的职业素养，和追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使 命感。 四、教学内容及要求 第 1 章 数据挖掘概述 （一） 目的与要求