最大化,其值产生在 Ck, max =oX m+o2 4m)/(a2+a2 令 k 则 Xk, max=(ox:+O4 Xk/o+o2) 可解释为模糊推理系统对有噪音薮据κ的滤波 n(y)=∠,(y)*sua(xk m ax X k=l 当输入不确定性为0,即G2=0,即为单点模糊情况, xX=x ux.(kmax)=exp[[(k-xk/ox] uo (xk ma)=u ck ma=u(x), k P最大化，其值产生在： ( )/( ) 2 2 2 2 ,max l k k k l k l k xk mAk A mx x A x =  +  + 可解释为模糊推理系统对有噪音数据 的滤波。 令 则 x x m x x m l k k l k l k k x k x A A k x A k k  = +  +  = ( )/( ) , 2 2 2 2 ,max     ( ) ( ) sup[ ( )] 1 =   ,max  = p k Q k x X l B G y y l x k  l  l  0 0, max . , 2 x x x k k 当输入不确定性为 ，即 = 即为单点模糊情况， =  x x x k p x x x l k l k l k k k Q k A k A x k k k x = =  =  = −  −  = ( ) ( ) ( ), 1, [( )/ ] ] 1 2 1 ( ) exp[ ,max ,max 2 max     ， 