书籍下载qq群6089740钉钉群21734177 IT书籍http:/L.cn/RDIAj5D 目录 前言… ...4.4.4..440 第1章写引言… 1.1为何选择机器学习… …1 1.1.1机器学习能够解决的问题… …2 1.1.2熟悉任务和数据… …4 1.2为何选择Python …4 1.3 scikit-learn… …4 1.4必要的库和工具… …5 1.4.1 Jupyter Notebook “6 1.4.2 NumPy …6 1.4.3 SciPy… 6 1.4.4 matplotlib… 7 1.4.5 pandas. …8 1.4.6 mglearn… …9 1.5 Python2与Python3的对比… 1.6本书用到的版本。 …10 17第一个应用：鸢尾花分类… 1.7.1初识教据… …12 1.7.2衡量模型是否成功：训练数据与测试数据… 14 .7.3要事第一：观察数据… …15 1.7.4构建第一个模型：k近邻算法… …l6 1.7.5做出预测… …17 1.7.6评估模型… …l8 1.8小结与展望… 19 电子书寻找看手相钉钉或微信pythontestingv 目录 前言..........................................................................................................................................................ix 第 1 章 引言.........................................................................................................................................1 1.1 为何选择机器学习 .....................................................................................................................1 1.1.1 机器学习能够解决的问题 ............................................................................................2 1.1.2 熟悉任务和数据 ............................................................................................................4 1.2 为何选择 Python.........................................................................................................................4 1.3 scikit-learn ..............................................................................................................................4 1.4 必要的库和工具 .........................................................................................................................5 1.4.1 Jupyter Notebook ............................................................................................................6 1.4.2 NumPy ............................................................................................................................6 1.4.3 SciPy ...............................................................................................................................6 1.4.4 matplotlib .....................................................................................................................7 1.4.5 pandas .............................................................................................................................8 1.4.6 mglearn ...........................................................................................................................9 1.5 Python 2 与 Python 3 的对比 .....................................................................................................9 1.6 本书用到的版本 .......................................................................................................................10 1.7 第一个应用：鸢尾花分类 .......................................................................................................11 1.7.1 初识数据 ......................................................................................................................12 1.7.2 衡量模型是否成功：训练数据与测试数据 ..............................................................14 1.7.3 要事第一：观察数据 ..................................................................................................15 1.7.4 构建第一个模型：k 近邻算法 ...................................................................................16 1.7.5 做出预测 ......................................................................................................................17 1.7.6 评估模型 ......................................................................................................................18 1.8 小结与展望 ...............................................................................................................................19 书籍下载qq群6089740 钉钉群21734177 IT书籍 http://t.cn/RDIAj5D 电子书寻找看手相 钉钉或微信pythontesting