2.5 1.0 0.5 0.0 Name of Observation or Cluster 22、◎解释正交试验设计的含义、主要优点、缺点、适宜条件。 23、比较正交试验设计和裂区设计的异同。 24、下面是一个三因素(A、B、C)随机区组设计(r次重复)的SAS编程的方差分析表 试解释表中各项F测验结果的统计意义,并问区组控制或减少试验误差的效果显著吗? 各因素方差分析表 Source Mean Square F value 57.254444457.2544444444640<0001 592111111 592111111 46.17<0001 a*b 4.41000000 441000000 34.38<0001 0.11166667 005583333 04406525 a c 217087222228543611116661<0001 b*c 022055556 0.11027778 08604370 a*b*c 001166667 000583333 00509556 085166667 042583333 3.32000490.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 Name of Observation or Cluster OB1 OB3 OB2 OB4 OB5 OB6 22、◎解释正交试验设计的含义、主要优点、缺点、适宜条件。 23、比较正交试验设计和裂区设计的异同。 24、下面是一个三因素（A、B、C）随机区组设计（r次重复）的SAS编程的方差分析表， 试解释表中各项F测验结果的统计意义，并问区组控制或减少试验误差的效果显著吗？ 各因素方差分析表 Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F a 1 57.25444444 57.25444444 446.40 <.0001 b 1 5.92111111 5.92111111 46.17 <.0001 a*b 1 4.41000000 4.41000000 34.38 <.0001 c 2 0.11166667 0.05583333 0.44 0.6525 a*c 2 17.08722222 8.54361111 66.61 <.0001 b*c 2 0.22055556 0.11027778 0.86 0.4370 a*b*c 2 0.01166667 0.00583333 0.05 0.9556 r 2 0.85166667 0.42583333 3.32 0.0049