③码本适应性修改与优化验证:LBG算法的一般原理可描述为 在信源概率分布已知的情况下,对于给定的码本长度N和 初始码本空间 y 01y02 a.通过m次迭代计算, 求出使码字集Yn={ym1,ym2,…,ymn获得最优划分的 量化失真半径Dn(Q)=E[d(x,Q(x b.使得对于一个事先给定的最大失真半径及其迭代值 (≥0,ceER),有下式成立D=,(Q)-D2()s D (o) 则:称量化器Q为最优量化器; 这一过程所生成的码本Yn称最优码字集划分中(yn) 它实际就是Qa的量化步长③ 码本适应性修改与优化验证： LBG算法的一般原理可描述为 在信源概率分布已知的情况下，对于给定的码本长度N和 初始码本空间 Y0 ＝{ y01 ,y02 ,…，y0N }： a．通过m 次迭代计算， 求出使码字集Ym ＝{ ym1 ,ym2 ,…，ymn }获得最优划分的 量化失真半径 b．使得对于一个事先给定的最大失真半径及其迭代阀值 ，有下式成立 则：称量化器Qm为最优量化器； 这一过程所生成的码本Ym称最优码字集划分ф（ym）， 它实际就是Qm 的量化步长