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1.1 简介 ·判别(Discrimination):使用具有类别信息的观测数据(Train- ing Set,.Learning set)建立一个分类器(classifier)或者分类法 则(classification rule),其可以最大可能的区分事先定义的类。 (Separation) ·分类(Classification):给定一组新的未知类别信息的观测数据 集,使用分类器将其分配到一些已知的类中.(A1 location) ·实际应用中,判别与分类常常混在一起: 一一个作为判别的p元函数也可以用于对新的观测进行分 类 一一个分类准则常常作为判别法则使用 Previous Next First Last Back Forward1.1 简介 • 判别 (Discrimination): 使用具有类别信息的观测数据 (Train￾ing Set, Learning set) 建立一个分类器 (classifier) 或者分类法 则 (classification rule),其可以最大可能的区分事先定义的类。 (Separation) • 分类 (Classification) : 给定一组新的未知类别信息的观测数据 集,使用分类器将其分配到一些已知的类中.(Allocation) • 实际应用中, 判别与分类常常混在一起: – 一个作为判别的 p 元函数也可以用于对新的观测进行分 类. – 一个分类准则常常作为判别法则使用 Previous Next First Last Back Forward 1
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