368 北京科技大学学报 2002年第3期 5结论 参考文献 】边肇祺.模式识别M北京：清华大学出版社，1988 从上表中可看出，已训练好的神经网络对 2李擎状态识别及无搜索快速推理理论的建立[D]: 输人向量X的识别率高达97.5%，而采用最小距 [硕士学位论文].北京：北京科技大学，1995 离法时，其识别率仅有35%.这充分证明了本方 3施宏宝.神经网络及其应用M[.西安：西安交通大学 法具有识别率高的特点.此外，由于神经网络具 出版社，1993 有并行处理数据的能力，所以基于神经网络的 4陈明.神经网络模型M].大连：大连理T大学出版 社，1995 最小距离法用于状态识别，其识别速度也是相 5王仕军，王树林.一种用神经技术学习模糊分类规则 对比较快的.以上两点充分说明了该算法的可 的方法.计算机研究与发展，1995,32(4)：6 行性，它能够满足工业生产过程的需要 A New kind of Algorithm for State Recognition of Heating Furnace LI Qing",ZHENG Deling",MENG Wenbo,TONG Xinhat,XIE Sijiang 1)Information Engineering School,UST Beijing,Beijing 100083,China 2)Beijing Electron Science and Technology,Beijing 100039,China ABSTRACT MDM(Minimum Distance Method)is a very familiar algorithm in state recognition.But it has a presupposition,that is,the distance within one class is short and the distance between classes is long.When this presupposition is not satisfied,a mistake is made.In order to overcome the shortcomings of MDM,an im- proved minimum distance method based on ANN(Artificial Neural Networks)is presented.The simulation re- sults demonstrate that this method has two advantages,that is,the rate of recognition is fast and the accuracy of recognition is high. KEY WORDS state recognition;minimum distance method;artificial neural networks 6堂望a堂6s堂es堂8堂5堂eY5as业5望a望ass堂s业童as业望SToSYeSPesYaTo6堂ao业业堂业5堂8s堂a业sY业s5堂 Preparation and Composition-Structure-Thermal Stability Relation of a Novel Open-framework Vanadium Phosphate (H:NCH,CH2NH3 )3[(VO)(PO)2(HPO)4] Zanzhong Yang,Libing Liao,Hongbing Du,Ming Xiong",Zhesheng Ma 1)School of Materials Science and Technology,China University of Geosciences,Beijing 100083,China 2)School of Materials Science and Technology,Shandong University of Science and Engincering,Zibo 255000,China Abstract:A novel open-framework vanadium(IV)phosphate (H,NCH2CHNH)[(VO)(PO,)2(HPO)4](short for V.P,-en)has been prepared.It is synthesized hydrothermally in the presence ofethylenediamine(en)at 170 C for 5 days by self-assembly from structurally simple precursors V2Os,H,PO,and H2O.The compound is characterized by means of Fourier transform-infrared spectroscopy (FT-IR),Thermogravimetry-differential thermal analysis (TG-DTA),X-ray powder diffraction analysis(XRD)and Scanning electron microscopy (SEM).Furthermore,the composition-structure-thermal stability relation of VP,-en is explored in terms of crystal chemistry,and the potential approach to the enhancement of its thermal stability is proposed. Key words:vanadium phosphate;hydrothermal synthesis;open framework;thermal stability;crystal chemis- try [Journal of University Science and Technology Beijing(English Edition)2002,9(1):36]二 3 6 8 北 京 科 技 大 学 学 报 年2 0第0 2 3 期 5 结论 从 上表 中可 看 出 , 已 训 练好 的神经 网 络对 输人 向量X 的识别率高 达 97 . 5 % , 而采用最小距 离法时 , 其识别率仅有 35 % . 这充分证 明了本方 法具有识别率高 的特点 . 此外 , 由于 神经 网络具 有并行处理 数据的能力 , 所 以基 于神 经 网络 的 最小距离法用 于 状态识别 , 其识别速 度也是相 对 比较快 的 . 以上两点 充分说明 了该算 法的可 行性 , 它能够满 足工业生产过程 的需要 . 参 考 文 献 l 边 肇棋 . 模式 识别 [M』 . 北京 : 清华 大学 出版社 , 19 88 2 李 擎 . 状 态识别及无搜 索快 速推 理理论的建 立 [D] : [硕 士学位 论文 ] . 北 京 :北京 科技 大学 , 19 95 3 施 宏 宝 . 神经 网络及 其应 用 [M [ . 西安 : 西 安交通 大学 出版社 , 19 9 3 4 陈 明 . 神经 网络 模型 IM 〕 . 大 连 : 大连理 工大学 出版 社 , 1 9 9 5 5 王仕军 , 王树林 一种用 神经 技术 学习模 糊分类规则 的方法 [J ] . 计算机研 究与 发展 , 19 95 , 3 2 ( 4 ) : 6 A N e w k i n d o f A l g o r it h m fo r S t a t e R e e o g n it i o n o f H e at i n g F um a c e Ll Qing , ), Z H百 N G D e l ign , ), 肠 bn ol), 厂 ON G iX hn al ), 方7 E ijS ia 心 , l ) I n fo mr at i o n Egn i n e e r i n g S e h o o l , U S T B e ij i gD , B e ij in g 10 0 0 8 3 , C h i n a Z ) B e ij in g E l e e otr n S e i e n e e an d eT e hn o 1 o g y , B e ij i n g l 0 0 0 3 9 , C h i n a A B S T R A C T M D M (M i n im um D i s t an e e M e ht o d ) 1 5 a v e yr fa m ili ar a l g or lt hi nr i n s t at e er e o gn it i o n . B ut it h a s a Per s uP Po s it ion , t h at 1 5 , ht e d i s t an e e w iht i n o n e e l a s s 1 5 sh o rt an d the d i s t an e e b e wt e e n e l a s s e s 1 5 l o n g . W h e n ht i s Per s uP P o s it i o n 1 5 n o t s at i s if e d , a m i s t a k e 1 5 m a d e . I n o r d e r t o o v e r c o m e ht e s h o rt e o m i n g s o f M D M , an im - rP vo e d m i n i r n u 们n d i s t an e e m het o d b a s e d on A N N ( Airt if e i al N e u r a l N e 朴刃 。 r k s ) 1 5 P r e s e nt e d . T h e s im u lat i o n er - s u lt s d e m o n s tr at e ht a t ht i s m e t h o d h a s wt o a d v a n t ag e s , t h at 1 5 , t h e r at e o f r e e o gn it i o n 1 5 af s t an d ht e a c e ur a e y o f r e c o gn it i o n 1 5 h i g h . K E Y W O R D S s t at e r e e o g n it i o n : m i n im um d i st an e e m e ht o d : art iif c i a l n e ur a l n e wt o kr s p r e p ar a t i o n a n d否 o m p o s it i o n 一 S trU c utr e 一 T h e mr a l S t ab ili yt R e l at i o n o f a N o v e l . O p e n 一 afr m e W 0 kr 、 ar n a d i um p h o s p h a t e ( H 3 N C H Z C H入H 3 ) 3 [(V O ) 4 ( p O 4 ) 2 (H p O 4 ) 4 ] aZ 月 z h o gn aY gn , =,) iL b ign L ia 口’气oH 刀 g b ign D’u), iM n g iX o gn ,气hZ se he gn 几轰了l’ l ) S e h o o l o f M at e r i a l s S e i e n e e an d eT e hn o l o g y , C h i n a U n i v e rs ity o f G e o s e i e n e e s , B e ij ign l 0 0 0 8 3 , C h i n a 2 ) S e h o o l o f M at e r i a l s S e i e n e e an d 介 e h n o l o gy, S h an d o n g U n i v e rs iyt o f S e i e n e e an d nE g in e e r in g , Z ib o 2 5 5 0 00 , C h i n a A b s t r a e t : A n o v e l o P e n 一 fr a m e w o rk v an a d i um (Vl ) p h o s Ph at e 归 3 N C H Z C H入H 3 ) 3 [(V O ) 4 (P O 4 ) 2 (H PO ; ) 4 ] ( s h o rt of r V Z P , 一 e n ) h a s b e e n P r eP ar e d . It 1 5 s y in h e s i z e d h y dr o t h e mr a ll y i n ht e P r e s e n e e o f e ht y l e n e d i am i n e ( e n ) at 17 0 ℃ fo r 5 d ay s b y s e l-f a s s e m b l y fr o m s t ur e utr a lly s im Pl e P r e e ur s o r s 从0 5 , H 3 P O 4 an d H 2 0 . hT e e o m P o u n d 1 5 e h ar a e t e r i z e d b y m e an s o f Fo ur i e r tr an s fo mr 一 i n fr ar e d s Pe e tr o s e o Py ( F T 一 I R ) , Th e mr o g r va im e ytr 一 d i fe r e nt i a l ht e mr a l an al y s i s (T G 一 D T A ) , X . r a y P o w d e r d i份a e t i o n a n a ly s i s (X R D ) an d S c an i n g e l e e tr o n m i e or s e o Py ( S E M ) . F urt h e mr o r e , ht e e o m P o s it i o n 一 s trU c trU e 一 ht e mr a l s t ab iliyt r e lat i o n o f V Z P 3一 e n 1 5 e xP l o r e d i n t e mr s o f e yr s t a l c h e m i st yr , a n d th e P ot e in i a l ap Por a e h t o ht e e hn an e e m e nt o f it s t h e mr a l s t a b iliyt 1 5 P r oP o s e d . K e y w o dr s : v an a d i um P h o sPh at e : 妙d r o ht e mr a l s y n t h e s i s : o P e n fr am e w o kr ; ht e mr a l s t ab i liyt : e yr s at l e h e m i s - ytr o[J u r n a l of nU ’lv esr 仰 cS i e n e e a n d eT c h n o l o 舒 B e 扩动以石力g Zis h E id t io n ) 2 0 0 2 , 9 ( l ) : 3 6 ]