(1)了解快速自动分析监测技术机理与过程： (2)理解土壤信息采集与制图： (3)掌握农作物长势监测与产量测定以及农作物病虫草害监测 2、教学基本内容 第一节土壤信息采集与制图 土壤含水量：土壤肥力：土壤有机质：土壤PH值：*基于TDR(Time-Domain Reflectometry,时域反射仪， 一种测璃法)技术的士壤水分测量仪器方法：*基于MR技术 的多光谱土壤有机质测试仪器方法。 第二节农作物长势监测与产量测定 LAL:*结构参数：产量因素。 第三节农作物病虫草害监测 近红外(NI)视觉技术、*图像模式识别、多光谱识别技术。 第八章作物生产管理决策系统 (2学时) 1、教学基本要求 (1)了解作物生产管理决策系统的概念、特征、功能以及存在的问题： (2)理解作物模拟系统(SS)和决策支持系统(DSS)基本概念及在精准 中的应用： (3)掌握专家系统(ES)的概念、分类、特征及组成。 2、教学基本内容 第一节作物生产管理决策的生成 *作物生产管理决策的概念：特征：功能：*存在问题。 第二节专家系统$S及其农业应用 一、基础知识 *专家系统的概念：分类：基本特征：组成部分。 二、开发 专家系统的原型：开发工其：开发环境。 三、实例 河北农业大学人工智能研究中心开发的AST:国家农业信息化工程技术研究中心开发 的PAID4.0农业专家系统开发平台。 第三节决策支持系统DSS及其农业应用 一、基本知识 *决策支特系统DSS的概念：*智能决策支持系统DSS。（1）了解快速自动分析监测技术机理与过程； （2）理解土壤信息采集与制图； （3）掌握农作物长势监测与产量测定以及农作物病虫草害监测。 2、教学基本内容 第一节 土壤信息采集与制图 土壤含水量；土壤肥力；土壤有机质；土壤 PH 值；*基于 TDR（Time-Domain Reflectometry，时域反射仪，一种测墒法）技术的土壤水分测量仪器方法；*基于 MR 技术 的多光谱土壤有机质测试仪器方法。 第二节 农作物长势监测与产量测定 *#LAI；*结构参数；产量因素。 第三节 农作物病虫草害监测 近红外(NIR)视觉技术、*图像模式识别、多光谱识别技术。 第八章 作物生产管理决策系统 （2 学时） 1、教学基本要求 （1）了解作物生产管理决策系统的概念、特征、功能以及存在的问题； （2）理解作物模拟系统（SS）和决策支持系统（DSS）基本概念及在精准 中的应用； （3）掌握专家系统（ES）的概念、分类、特征及组成。 2、教学基本内容 第一节 作物生产管理决策的生成 *作物生产管理决策的概念；特征；功能；*存在问题。 第二节 专家系统 SS 及其农业应用 一、基础知识 *专家系统的概念；分类；基本特征；*组成部分。 二、开发 专家系统的原型；开发工具；开发环境。 三、实例 河北农业大学人工智能研究中心开发的 AEST；*国家农业信息化工程技术研究中心开发 的 PAID4.0 农业专家系统开发平台。 第三节 决策支持系统 DSS 及其农业应用 一、基本知识 *决策支持系统 DSS 的概念；*智能决策支持系统 IDSS