D0I:10.13374/j.issm1001-053x.1995.04.012 第17卷第4期 北京科技大学学报 Vol.17 No.4 19958Journal of University of Science and Technology Beijing A吧.15 一种新型的无搜索求解策略 郑德玲 谭跃华 北京科技大学自动化工程学院，北京100083 摘要提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统.它是一种集信息表达，生成与求解为-一体 的新型求解系统.本系统的核心一学习推理网，网络的知识表达是分布的，可实现并行推 理，不需要进行搜索和匹配， 关键词专家系统，模糊逻辑/神经网络，求解策略 中图分类号P18,TP27乃 New Kind of Non-Searching Solving Strategy Zheng Deling Tan Yuehua College of Automation and Information Engineering.USTB,Beijing 100083.PRC ABSTRACT A expert system based on fuzzy logic and neural network is proposed.It is a new solving strategy which incorporates a system of representation of knowledge,generating and solving.The representation of knowledge in the system is distributive.The knowledge infer- ence is going on in parallelism and completed without searching continuely for the knowledge base and matching. KEY WORDS expert system,fuzzy logic /neural network,solving strategy 以专家知识为基础、产生式系统为基本结构的实时控制专家系统已成功地应用于过程控 制等领域中，与传统的、以数学模型为基础的控制系统比较，提高了系统的灵活性，鲁棒性 和实用性·但这种系统也有重要缺点，产生式的串行结构，运行速度很慢，知识获取费时费 力，这使人工神经网络技术用于控制领域，显示出了巨大的潜力·但它需大量实例进行训 练，难处理事先未训练的异常情况·因而需要把专家系统与人工神经网技术结合，).本文将介 绍基于模糊逻辑和神经网络的新型推理求解机制· 1推理、学习网 系统主要由人机接口、模糊识别及推理、学习网组成，推理、学习网络是整个系统的核 心，网络结构见图1，该网把信息存贮和信息处理合二为一，主要完成知识获取及知识推理 的功能· 整个网络分为5层：第1层为输入节点层·在这一层上的每1个节点对应着实际的1个 1995-03-27收稿 第一作者女54岁教授 ◆国家自然科学基金资助项目第 卷 第 期 北 京 科 技 大 学 学 报 望巧 年 月 苗 巧 川 。 公 。 嗯 望巧 一种新型 的无搜索求解策 略 ’ 郑德玲 谭跃华 北京科技大学 自动化工程 学院 ， 北 京 佣 摘要 提 出一种基于模糊逻辑和神经 网络的专家系统 它是 一种集信息表达 ， 生成与求解 为一体 的新 型 求解 系 统 本系 统 的核 心 — 学 习 推理 网 ， 网络 的 知识 表 达是 分布 的 ， 可 实 现并 行推 理 不需要进行搜索和 匹 配 关健词 专家系统 ， 模糊逻辑 神经网络 ， 求解策略 中圈分类号 开 ， 们陀 卜殆 儿 ’ 一 知纳 饱 吻 了 ” 毓 《褪界 以 即 团日 吻拙面 ， ， 肠」吨 佣 ， 刃卫 ， 石习 创 狱 明 魄 加 印。 馏 泛七 目 ， 。 卫 七 笼七 的记 邓 七 倒阮 粉此谊 朝 ﹃︸ 吸 叭 邓 ， 伪石 ， 让名 以 专家知 识 为基础 、 产 生式 系 统 为基本结 构 的实时控制 专家系 统 已 成功地应用 于过程 控 制等领 域 中 与传统 的 、 以数学模 型 为基 础 的控制 系 统 比较 ， 提 高 了系 统 的灵活性 ， 鲁棒性 和 实用性 但这种 系 统也有 重 要缺 点 ， 产 生式 的 串行结构 ， 运行速度很慢 ， 知识获取费 时费 力 这使人工 神 经 网 络 技 术 用 于 控 制 领 域 ， 显 示 出 了 巨 大 的潜力 但它需 大量 实例进行训 练 ， 难处理 事先 未训 练 的异 常情况 因而需要把专家系 统 与人工神 经 网技术结合 ’ ， 本文将介 绍基 于模糊 逻辑 和 神经 网络 的新 型 推理求解 机制 推理 、 学习 网 系 统主要 由人机接 口 、 模糊识别及 推理 、 学 习 网组成 推理 、 学 习 网络是整个系统的 核 心 ， 网络结构见 图 该 网把信息存贮和信息处理合 二 为 一 ， 主 要 完 成 知 识 获取 及 知 识 推理 的功能 整个 网络分为 层 第 层 为输人节点层 在 这 一 层上 的每 个节 点对应着 实际 的 个 卯 一 一 收稿 第一作者 女 岁 教授 国家 自然科学基金资助项 目 DOI ：10．13374／j ．issn1001—053x．1995．04．012