第四章非线性模型 因变量和解释变量之间的线性关系,包括参数线性和解释变量线性两 种。前面的分析假定总体回归函数的形式为 PRF X=B1+B2X2+B3k3+…+BkXk+l12i=1,2,…k 但是根据经济现实或经济理论,变量之间不一定存在这种形式的线性关系 如参数线性形式的回归函数: , =B,+B,+ 或参数、变量均为非线性形式的函数关系,如C-D生产函数: Y=ALPIKP2e 对于这些不符合线性假定的模型进行参数估计,必须加以适当的变换 以后,才能用OLS方法估计模型参数第四章 非线性模型 PRF Y X X X u i k i i i k ki i : , 1,2, , = 1 + 2 2 + 3 3 ++  + =  因变量和解释变量之间的线性关系，包括参数线性和解释变量线性两 种。前面的分析假定总体回归函数的形式为： 但是根据经济现实或经济理论，变量之间不一定存在这种形式的线性关系。 如参数线性形式的回归函数： i i i u X Y = + + 1 1  2 或参数、变量均为非线性形式的函数关系，如C-D生产函数： u Y AL K e 1  2 = 对于这些不符合线性假定的模型进行参数估计，必须加以适当的变换 以后，才能用OLS方法估计模型参数