6 第43卷第4期 水生态学杂志 2022年7月 的数据，采用与传统基于像元分类不同的面向对象 卢小平杜晓贝.王懿.等2015.训练样本对湿地分类精度的影 方法，对该地区影像进行处理分析，从一个较长时间 响).河南理工大学学报（自然科学版），37(5)：55-59 跨度分析了鄱阳湖生态经济区20年间的湿地变化， 马燕妮，明冬萍，杨海平，2017.面向对象影像多尺度分割最大 在此基础上采用地理探测器模型对其驱动因素进行 异质性参数估计.遥感学报，21(4)566-578. 分析，对鄱阳湖湿地以及其他淡水湿地的研究有一 彭娜，周立志，2021.基于地理探测器的菜子湖群湿地景观格 局变化及驱动分析刀.水资源保护.37(6：168-176 定参考价值。 任琼，李勇，周莉荫，等，2015.鄱阳湖湿地变迁的驱动力分析 3.3 eCognition面向对象提取方法能提升解译精度 .南方林业科学，43(5)：37-39. 本次研究尝试采用不同遥感影像解译方法进行 宋晓龙，李晓文，张明祥，等，012.黄准海地区跨流域湿地生态系 湿地提取，包括监督分类和决策树分类方法，以基于 统保护网络体系优化).应用生态学报，232)：475-482. 面向对象的eCognition分类方法效果最佳。因此，对 谭志强，许秀丽，李云良，等，2017.长江中游大型通江湖泊湿地 于精度较低、像素特征不明显的地类提取，可采用 景观格局演变特征).长江流域资源与环境，26(10)： eCognition面向对象的提取方法以提升解译精度。 1619-1629. 地理探测器得出的湿地变化驱动因子显示，人口对 王凯霖，赵凯，李海涛，等，2017.基于综合识别方法的河北白 湿地的影响较大，从鄱阳湖生态经济区发展过程来 洋淀湿地提取研究.现代地质，31(6)：1294-1300. 看，本文选取的研究时段正处于该地区经济快速发 王学雷，许厚泽，蔡述明，2006.长江中下游湿地保护与流域生 展期，从建设用地的增长也可以看出，该时段人类活 态管理U.长江流域资源与环境，15(5)：564-568. 吴金华，房世峰，刘宝军，等，2020.乌裕尔河-双阳河流域湿地景观 动强度较大，因此对湿地的干扰程度也较深。 格局演变及其驱动机制.生态学报，4013)：4279-4290. 3.4湿地保护研究应尽可能纳入更多可量化因子 徐晓龙，王新军，朱新萍，等，2015.1996-2015年巴音布鲁克天 在湿地保护过程中，应加强对该地区的气候监测 鹅湖高寒湿地景观格局演变分析仞.自然资源学报，33 与变化预测，采取适当的生物或工程措施以减轻气候 (11):1897-1911. 对湿地的影响，应同时加强水土保护及河湖泥沙清理： 许风娇，周德民，张翼然，等，2014.中国湖泊、沼泽湿地的空间 此外，还应当从政策方面对人为活动进行控制，减少人 分布特征及其变化U.生态学杂志，33(6)：1606-1614 为因素对湿地的破坏。然而，生态系统极为复杂，本次 许丽丽，万云，盛晟，等，2013.淮河流域湿地变化的特征、热点 研究只是一小部分，为使湿地尽快得以恢复，实现可持 及其影响因素).自然资源学报，28(8：1383-1394 续发展，有关湿地问题还有待于进一步探究：此外，本 于成龙，王志春，刘丹，等，2020.基于SWAT模型的西辽河流域 文也存在不足之处，在探究湿地变化驱动因子时，受数 自然湿地演变过程及驱动力分析).农业工程学报，36 (22):286-297. 据资料限制，未能纳入更多因子。在后续研究中，可考 查东平，冯明雷，陈宏文，等，2015.鄱阳湖典型湿地植被景观格 虑将政策等更多因子进行量化纳入其中。 局的时空变化分析.水生态学杂志，36(5)1-7 张金茜，巩杰，柳冬青，2018.地理探测器方法下甘肃白龙江流 参考文献 域景观破碎化与驱动因子分析).地理科学，388) 陈金丽，2009.面向对象的最邻近算法研究与实现D1.北京： 1370-1378. 中国地质大学 钟海燕，赵小敏，黄宏胜，2013.都阳湖区1971-2010年水域时 陈有明，刘同庆.黄燕.等.20们4.长江流域湿地现状与变化遥 空变化研究.水生态学杂志，34(2)：22-26. 感研究.长江流域资源与环境，23(6)：801-808 祝明霞，喻光明，赵军凯，2017.基于LUCC的都鄱阳湖湿地生态 冯倩，刘聚涛，韩柳，等，2016.鄱阳湖国家湿地公园湿地生态系 效应分析.水生态学杂志，38(3)：8-14. 统健康评价研究円.水生态学杂志，37(4)：48-54. Lobo A.Chic O.Casterad A.1996.Classification of Mediterra- 高杰，高敏赵志红，等，2018.1987一2015年七里海渴湖湿地景 nean crops with multisensor data:per-pixel versus per- 观格局变化及驱动力分析).水生态学杂志，394)：8-16. object statistics and image segmentation[J].International 韩忻忆，颉耀文，2015.基于决策树的干早区湿地信息自动提 Journal of Remote Sensing,17(12):2358-2400. 取一以疏勒河流域为例円.遥感技术与应用，30(6： Wang L.Sousa W P.GongG P.2004.Integration of object- 1146-1152 based and pixel-based classification for mapping man- 李健，2014.分层提取法在黄河三角洲湿地信息提取中的应 groves with IKONOS imagery[J].International Journal of 用.测绘与空间地理信息，3711)：146-148 Remote Sensing,25(24):5665-5668. 李禄康，2001.湿地与湿地公约円.世界林业研究，14（①）：1-7. (责任编辑万月华)第 43 卷 第 4 期 水 生 态 学 杂 志 2022 年 7 月 的数据，采用与传统基于像元分类不同的面向对象 方法，对该地区影像进行处理分析，从一个较长时间 跨度分析了鄱阳湖生态经济区20年间的湿地变化， 在此基础上采用地理探测器模型对其驱动因素进行 分析，对鄱阳湖湿地以及其他淡水湿地的研究有一 定参考价值。 3.3 eCognition面向对象提取方法能提升解译精度 本次研究尝试采用不同遥感影像解译方法进行 湿地提取，包括监督分类和决策树分类方法，以基于 面向对象的eCognition分类方法效果最佳。因此，对 于精度较低、像素特征不明显的地类提取，可采用 eCognition 面向对象的提取方法以提升解译精度。 地理探测器得出的湿地变化驱动因子显示，人口对 湿地的影响较大，从鄱阳湖生态经济区发展过程来 看，本文选取的研究时段正处于该地区经济快速发 展期，从建设用地的增长也可以看出，该时段人类活 动强度较大，因此对湿地的干扰程度也较深。 3.4 湿地保护研究应尽可能纳入更多可量化因子 在湿地保护过程中，应加强对该地区的气候监测 与变化预测，采取适当的生物或工程措施以减轻气候 对湿地的影响，应同时加强水土保护及河湖泥沙清理； 此外，还应当从政策方面对人为活动进行控制，减少人 为因素对湿地的破坏。然而，生态系统极为复杂，本次 研究只是一小部分，为使湿地尽快得以恢复，实现可持 续发展，有关湿地问题还有待于进一步探究；此外，本 文也存在不足之处，在探究湿地变化驱动因子时，受数 据资料限制，未能纳入更多因子。在后续研究中，可考 虑将政策等更多因子进行量化纳入其中。 参考文献 陈金丽, 2009. 面向对象的最邻近算法研究与实现[D]. 北京: 中国地质大学. 陈有明,刘同庆,黄燕,等, 2014. 长江流域湿地现状与变化遥 感研究[J]. 长江流域资源与环境, 23(6):801-808. 冯倩,刘聚涛,韩柳,等,2016. 鄱阳湖国家湿地公园湿地生态系 统健康评价研究[J]. 水生态学杂志,37(4):48-54. 高杰,高敏,赵志红,等,2018. 1987—2015年七里海潟湖湿地景 观格局变化及驱动力分析[J]. 水生态学杂志,39(4):8-16. 韩忻忆,颉耀文,2015. 基于决策树的干旱区湿地信息自动提 取——以疏勒河流域为例[J]. 遥感技术与应用,30(6): 1146-1152. 李健,2014. 分层提取法在黄河三角洲湿地信息提取中的应 用[J]. 测绘与空间地理信息, 37(11):146-148. 李禄康,2001. 湿地与湿地公约[J]. 世界林业研究,14(1):1-7. 卢小平,杜晓贝,王懿,等,2015. 训练样本对湿地分类精度的影 响[J]. 河南理工大学学报(自然科学版),37(5):55-59. 马燕妮,明冬萍,杨海平,2017. 面向对象影像多尺度分割最大 异质性参数估计[J]. 遥感学报, 21(4):566-578. 彭娜,周立志,2021. 基于地理探测器的菜子湖群湿地景观格 局变化及驱动分析[J]. 水资源保护, 37(6):168-176. 任琼,李勇,周莉荫,等,2015. 鄱阳湖湿地变迁的驱动力分析 [J]. 南方林业科学,43(5):37-39. 宋晓龙,李晓文,张明祥,等,2012. 黄淮海地区跨流域湿地生态系 统保护网络体系优化[J]. 应用生态学报,23(2):475-482. 谭志强,许秀丽,李云良,等,2017. 长江中游大型通江湖泊湿地 景观格局演变特征[J]. 长江流域资源与环境,26(10): 1619-1629. 王凯霖,赵凯,李海涛,等, 2017. 基于综合识别方法的河北白 洋淀湿地提取研究[J]. 现代地质, 31(6):1294-1300. 王学雷,许厚泽,蔡述明,2006. 长江中下游湿地保护与流域生 态管理[J]. 长江流域资源与环境, 15(5):564-568. 吴金华,房世峰,刘宝军,等,2020. 乌裕尔河-双阳河流域湿地景观 格局演变及其驱动机制[J]. 生态学报,40(13):4279-4290. 徐晓龙,王新军,朱新萍,等,2015. 1996-2015年巴音布鲁克天 鹅湖高寒湿地景观格局演变分析[J]. 自然资源学报,33 (11):1897-1911. 许凤娇,周德民,张翼然,等,2014. 中国湖泊、沼泽湿地的空间 分布特征及其变化[J]. 生态学杂志,33(6):1606-1614. 许丽丽,万云,盛晟,等,2013. 淮河流域湿地变化的特征、热点 及其影响因素[J]. 自然资源学报, 28(8):1383-1394. 于成龙,王志春,刘丹,等,2020. 基于SWAT模型的西辽河流域 自然湿地演变过程及驱动力分析[J]. 农业工程学报, 36 (22):286-297. 查东平,冯明雷,陈宏文,等,2015. 鄱阳湖典型湿地植被景观格 局的时空变化分析[J]. 水生态学杂志,36(5):1-7. 张金茜,巩杰,柳冬青,2018. 地理探测器方法下甘肃白龙江流 域景观破碎化与驱动因子分析[J]. 地理科学, 38(8): 1370-1378. 钟海燕,赵小敏,黄宏胜,2013. 鄱阳湖区1971-2010年水域时 空变化研究[J]. 水生态学杂志, 34(2):22-26. 祝明霞,喻光明,赵军凯,2017. 基于LUCC的鄱阳湖湿地生态 效应分析[J]. 水生态学杂志,38(3):8-14. Lobo A, Chic O, Casterad A, 1996. Classification of Mediterra⁃ nean crops with multisensor data: per-pixel versus per￾object statistics and image segmentation[J]. International Journal of Remote Sensing, 17(12):2358-2400. Wang L, Sousa W P, GongG P, 2004. Integration of object￾based and pixel-based classification for mapping man⁃ groves with IKONOS imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 25(24):5665-5668. (责任编辑 万月华) 6