点击下载:《机器学习》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 贝叶斯分类器 MACHINE LEARNING
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贝叶斯决策论 口具体来说,若目标是最小化分类错误率,则误判损失λ可写为 0. if ; 1, otherwise (74 口此时条件风险 R(c|x)=1-P(c|x)(7.5)贝叶斯决策论 具体来说,若目标是最小化分类错误率,则误判损失 可写为 此时条件风险
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