提纲 ·11.1图计算简介 112 Pregel简介 113 Pregel图计算模型 114 Pregel的c++AP 115 Pregell的体系结构 116 Pregel的应用实例 117 Pregel和 MapReduce实现 PageRank算法的对 118Hama的安装和使用 本PPT是如下教材的配套讲义 《大数据技术原理与应用 —概念、存储、处理、分析与应用》 (2017年2月第2版) SBN:978-7-115443304 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu《大数据技术原理与应用（第2版）》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 提纲 • 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2017年2月第2版） ISBN:978-7-115-44330-4 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社