总体均数的区间估计 假定资料X1X2…2X近似服从正态分布N(m2a2) 今对于随机抽样而言,计算统计量 1、又少华(n-1分布因此P(tkn)=095 S/ 令基于随机抽样而言和|tk0512成立的概率为095前提下 下-4n2<m=x如空 总体均数的区间估计R502S <<+0g2 今这个区间称为总体均数的95%可信区间5 总体均数的区间估计 ❖ 假定资料 近似服从正态分布 。 ❖ 对于随机抽样而言，计算统计量 ❖ 因此 ❖ 基于随机抽样而言和 成立的概率为0.95前提下 ❖ 总体均数的区间估计 ❖ 这个区间称为总体均数的95%可信区间 1 2 , , , X X X n 2 N( , )   ( 1) / X t t n S n −  = − 分布 Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 Pr(| | ) 0.95 t t  = 0.05/ 2 t t  = 0.05/ 2 | | t t  0.05/ 2 | | t t  总体均数的区间估计 1 2 , , , X X X n 2 X X X 1 2 , , , n N( , )   ( 1) / X t t n S n −  = − 分布 2 X X X 1 2 , , , n N( , )   Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 ( 1) t t  = / X t t n S n −  = − 分布 2 X X X 1 2 , , , n N( , )   0.05/ 2 | | t t  Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 ( 1) t t  = / X t t n S n −  = − 分布 2 X X X 1 2 , , , n N( , )   0.05/ 2 | | t t  Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 ( 1) t t  = / X t t n S n −  = − 分布 2 X X X 1 2 , , , n N( , )   0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  0.05/ 2 | | t t  Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 ( 1) t t  = / X t t n S n −  = − 分布 2 X X X 1 2 , , , n N( , )   0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  0.05/ 2 | | t t  0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 t t  = 0.05/ 2 | | t t  0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  ( 1) / X t t n S n −  = − 分布 Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 t t  = 0.05/ 2 | | t t  0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  1 2 , , , X X X n ( 1) / X t t n S n −  = − 分布 Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 t t  = 0.05/ 2 | | t t  0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   +  2 X X X 1 2 , , , n N( , )   ( 1) / X t t n S n −  = − 分布 Pr(| | ) 0.95 0.05/ 2 t t  = 0.05/ 2 | | t t  0.05/2 0.05/2 0.05/2 0.05/2 / X t S t S t t X S n n n   − −    −  −  0.05/ 2 0.05/ 2 t S t S X X n n −   + 