SVM理论基础2(比较八股) 结构风险最小化 机器学习本质上就是一种对问题真实模型的逼 近。这个与问题真实解之间的误差,就叫做风 险 结构化风险=经验风险+置信风险 经验风险=分类器在给定样木上的误差 置信风险=分类器在未知文本上分类的结果的 误差,代表了我们在多大程度上可以信任分类 器在未知文本上分类的结果。(无法准确估值 给出估计的区间)SVM理论基础2（比较八股） • 结构风险最小化 – 机器学习本质上就是一种对问题真实模型的逼 近。这个与问题真实解之间的误差，就叫做风 险。 – 结构化风险 = 经验风险 + 置信风险 – 经验风险 = 分类器在给定样本上的误差 – 置信风险 = 分类器在未知文本上分类的结果的 误差，代表了我们在多大程度上可以信任分类 器在未知文本上分类的结果。（无法准确估值， 给出估计的区间） 9