第一节波形信源的统计特性和离散化 实际某些信源的输出常常是时间和取值都是连续的消 息。例如语音信号、电视信号。这样的信源成为随机波形 信源,其输出消息可以用随机过程{x(}来表示。 随机过程X(t)}可以看成由一族时间函数{x(t)}组成 称为样本函数。每个样本函数是随机过程的一个实现 (1)随机波形信源中消息数是无限的。 (2)随机波形信源可用有限维概率密度函数族以及与各维 函数概率密度函数有关的统计量来描述第一节 波形信源的统计特性和离散化 实际某些信源的输出常常是时间和取值都是连续的消 息。例如语音信号、电视信号。这样的信源成为随机波形 信源，其输出消息可以用随机过程{x(t)}来表示。 随机过程{x(t)}可以看成由一族时间函数 组成 称为样本函数。每个样本函数是随机过程的一个实现。 { ( )} i x t （1）随机波形信源中消息数是无限的。 （2）随机波形信源可用有限维概率密度函数族以及与各维 函数概率密度函数有关的统计量来描述