第七章参数估计 1.矩估计法 §1点估计 设X为连续型随机变量,其概率密度为f(x,O12…,Ok) X为离散型随机变量,其分布列为P{X=x}=P(x:O1…,Ok)2 其中12…,O是待估参数,X1,…,Xn为来自的样本 设EX 1,2,…,k存在 则 1=1.…·k 这里是包含个未知参数θ1…,θ的联立方程组, 从中解出方程组的解1,6的计量,这种求 用O1,…,b分别作为1…,的 估计量的方法称为矩估计法。 「备]返回主目录第七章 参数估计 §1 点估计 1. 矩估计法 { } ( ; , , ), ( ; , , ), 1 1 k k X P X x P x X f x       为离散型随机变量，其 分布列为 = = 设 为连续型随机变量，其 概率密度为 其中1 ,  , k 是待估参数,，X1 ,  , Xn 为来自X的样本。 设 EXl = l ,l =1,2,  ,k.存在。 = = n i l l Xi n A 1 1 则 A l k l l 令 =  , = 1,  , 从中解出方程组的解 ， ， 。 这里是包含 个未知参数 ， ， 的联立方程组， k k k     ˆ ˆ 1 1   估计量的方法称为矩估计法。 用 ˆ 1 ，， ˆ k 分别作为1 ，， k 的估计量，这种求 返回主目录