设我们有Y和X的n对观测值数据,则根据(2)式, 变量Y的每个观测值应由下式决定: Y1=a+βx1+u1,1=1,2,…,n(3) (3)式称为双变量线性回归模型或简单线性回归模 型。其中α和β为未知的总体参数,也称为回归模型 的系数( coefficients)。下标i是观测值的序号 当数据为时间序列时,往往用下标t来表示观测 值的序号,从而(3)式变成 Yt=a+阝xt+u,t=1,2,…,n(3)设我们有Y和X的n对观测值数据，则根据(2)式， 变量Y的每个观测值应由下式决定： Yi =  + Xi + ui , i = 1, 2, ...,n (3) (3)式称为双变量线性回归模型或简单线性回归模 型。其中 和 为未知的总体参数，也称为回归模型 的系数（ coefficients）。下标 i是观测值的序号。 当数据为时间序列时，往往用下标 t来表示观测 值的序号，从而（3）式变成 Yt =  + Xt + ut , t = 1, 2, ...,n (3’)