激活 Statistics菜单选 Correlate中的 Bivariate命令项,弹出 Bivariate Correlation对话框 (图7.2)。在对话框左侧的变量列表中选x、y,点击>钮使之进入 Variables框;再在 Correlation Coefficients框中选择相关系数的类型,共有三种: Pearson为通常所指的相关系 数(r), Kendell'tau-b为非参数资料?bdba南喙叵凳琤 pearman为非正态分布资料的 Pearson相关系数替代值,本例选用 Pearson项;在 Test of Significance框中可选相关系数的 单侧(One- tailed)或双侧(iwo- tailed)检验,本例选双侧检验。 图7.2相关分析对话框 点击 Options.钮弹出 Bivariate Correlation: Options对话框(图73),可选有关统计项目。 本例要求输出X、Y的均数与标准差以及XY交叉乘积的标准差与协方差,故选 Means and standard deviations和 Cross-product deviations and covariances项,而后点击 Continue钮返回 Bivariate Correlation对话框,再点击OK钮即可 图7.3相关分析统计对话框 7.1.2.3结果解释: 在结果输出窗口中将看到如下统计数据:变量X、Y的例数、均数与标准差,变量X Y交叉乘积的例数、标准差与协方差;xY两两对应的相关系数及其双侧检验的概率,本例 r=0.8715,P=0.001激活 Statistics 菜单选 Correlate 中的 Bivariate...命令项，弹出 Bivariate Correlation 对话框 （图 7.2）。在对话框左侧的变量列表中选 x、y，点击 ➢ 钮使之进入 Variables 框；再在 Correlation Coefficients 框中选择相关系数的类型，共有三种：Pearson 为通常所指的相关系 数（r），Kendell’s tau-b 为非参数资料?bdba 南喙叵凳 琒 pearman 为非正态分布资料的 Pearson 相关系数替代值，本例选用 Pearson 项；在 Test of Significance 框中可选相关系数的 单侧（One-tailed）或双侧（Two-tailed）检验，本例选双侧检验。 图 7.2 相关分析对话框 点击 Options...钮弹出 Bivariate Correlation:Options 对话框（图 7.3），可选有关统计项目。 本例要求输出 X、Y 的均数与标准差以及 XY 交叉乘积的标准差与协方差，故选 Means and standard deviations 和 Cross-product deviations and covariances 项，而后点击 Continue 钮返回 Bivariate Correlation 对话框，再点击 OK 钮即可。 图 7.3 相关分析统计对话框 7.1.2.3 结果解释： 在结果输出窗口中将看到如下统计数据：变量 X、Y 的例数、均数与标准差，变量 X、 Y 交叉乘积的例数、标准差与协方差；XY 两两对应的相关系数及其双侧检验的概率，本例 r = 0.8715，P = 0.001