a=polyfit(xp, yp, m) 例2已知热敏电阻数据: 温度t(C)20.532.751.073.095.7 电阻R(9)7658268739421032 求60°C时的电阻R。 解:先对数据点作图,可以看出数据点的分布近似为直线,所以选取基函数R=at+b, 其中a和b为待定系数。 于是输入 matlab命令: xp=[20.5,32.7,51.0,73.0,95.7] y=[765,826,873,942,1032]; a→p。1yfit(xp,Yp,1) 输出结果为a=3.3987702.0968 R=906.0212 即拟合多项式为R=3.39871+7020968,且60°C时的电阻 R=906.02129。 3、线性规划的 matlab实现 matlab中,实现线性规划的函数是 linprog,其所解决的模型为 min ∫= A*x<=b Aeq*x= beq xlb linprog函数的命令格式为:a = polyfit(x p, yp,m) 例 2 已知热敏电阻数据： 求 C 0 60 时的电阻 R。 解： 先对数据点作图，可以看出数据点的分布近似为直线，所以选取基函数 R = at +b ， 其中 a 和 b 为待定系数。 于是输入 matlab 命令： xp=[20.5,32.7,51.0,73.0,95.7]; yp=[765,826,873,942,1032]; a=polyfit(xp,yp,1) R=polyval(a,60) 输出结果为 a = 3.3987 702.0968 R = 906.0212 即拟合多项式为 R = 3.3987t + 702.0968 ，且 C 0 60 时的电阻 R＝906.0212  。 3、 线性规划的 matlab 实现 matlab 中，实现线性规划的函数是 linprog,其所解决的模型为 xlb x xub Aeq x beq st A x b f c x T = =  =  = =  . . min linprog 函数的命令格式为： 温度 ( ) 0 t C 20.5 32.7 51.0 73.0 95.7 电阻 R() 765 826 873 942 1032