和 Correlations三项 在 Inter-Item处有 Correlations和 Covariances两项,前者可计算 项目间的两两相关系数,后者可计算项目间的两两协方差值,本例 选 Correlations项 在 ANOVA Table处有None、 F test、 Friedman chi- square Cochran chi- square四个选项,其意义分别是:不作方差分析、作重 复度量的方差分析、计算 Friedman和 Kendall谐和系数(适用于等 级资料)、计算 Cohran C值(适用于所有项目均为二分变量),本 例选 F test项 此外,还有 Hotelling'sT- -square选项,可要求作项目间平均得 分的相等性检验; Tukey's test of additivity选项,可要求作可加性的 Tukey检验,本例仅选前一项。在完成各选项的选择之后,点击 Continue钮返回 Reliability Analysis对话框,再点击OK钮即完成分 析 12.2.3结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据 首先计算各项目在30名被试中测定结果的均数与标准差。然 后输出项目间的两两相关系数矩阵,从中可见,第三项目(矛盾性) 与第十项目(控制性)的相关程度最密切(r=0.5038) Std Dev FESI 30.0 FES1O 2.7333 10148 30.0 FES2 3.1000 1.1250 30.0 FES3 3.100 FES4 4.6667 0933 FESS 5.2667 30.0 3.6333 1.0334 FES7 3.7000 1.5570 30.0 FESS 5.2000 1.0306 30.0 4.7333 1.1121 Correlation matrix FESI FESI0 FES2 FES3 FES4 FES5 FES6 FES7 FeS8 FES110000 FES10-23211.0000 1933416810000 FES31849503820221.0000 FES4 04142901 252336461.0000 FES5.03603819-0926395346811.0000和 Correlations 三项； 在 Inter-Item 处有 Correlations 和 Covariances 两项，前者可计算 项目间的两两相关系数，后者可计算项目间的两两协方差值，本例 选 Correlations 项； 在 ANOVA Table 处有 None、F test、Friedman chi-square、 Cochran chi-square 四个选项，其意义分别是：不作方差分析、作重 复度量的方差分析、计算 Friedman 和 Kendall 谐和系数（适用于等 级资料）、计算 Cohran Q 值（适用于所有项目均为二分变量），本 例选 F test 项； 此外，还有 Hotelling’s T-square 选项，可要求作项目间平均得 分的相等性检验；Tukey’s test of additivity 选项，可要求作可加性的 Tukey 检验，本例仅选前一项。在完成各选项的选择之后，点击 Continue 钮返回 Reliability Analysis 对话框，再点击 OK 钮即完成分 析。 12.2.3 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： 首先计算各项目在 30 名被试中测定结果的均数与标准差。然 后输出项目间的两两相关系数矩阵，从中可见，第三项目（矛盾性） 与第十项目（控制性）的相关程度最密切（r = 0.5038）。 Mean Std Dev Cases 1. FES1 3.6667 1.2685 30.0 2. FES10 2.7333 1.0148 30.0 3. FES2 3.1000 1.1250 30.0 4. FES3 3.1000 1.4704 30.0 5. FES4 4.6667 1.0933 30.0 6. FES5 5.2667 1.2576 30.0 7. FES6 3.6333 1.0334 30.0 8. FES7 3.7000 1.5570 30.0 9. FES8 5.2000 1.0306 30.0 10. FES9 4.7333 1.1121 30.0 Correlation Matrix FES1 FES10 FES2 FES3 FES4 FES5 FES6 FES7 FES8 FES9 FES1 1.0000 FES10 -.2321 1.0000 FES2 .1933 .4168 1.0000 FES3 .1849 .5038 .2022 1.0000 FES4 .0414 .2901 -.2523 .3646 1.0000 FES5 .0360 .3819 -.0926 .3953 .4681 1.0000