VAR模型的特点 (1)不以严格的经济理论为依据。 有哪些变量是相互有关系的,把有关系的 量包括在VAR模型中; ②确定滞后期k使模型能反映出变量间相互 影响的绝大部分。 (2)VAR模型对参数不施加零约束。 3)VAR模型的解释变量中不包括任何当期变量 所有与联立方程模型有关的问题在AR模型中都 不存在。 (4)有相当多的参数需要估计。当样本容量较小 时,多数参数的估计量误差较大。 (5)无约束VAR模型的应用之一是预测。 6)用VAR模型做样本外近期预测韭常准确。做 样本外长期预测时则只能预测出变动的超势 而对短期渡动预测本想歼究院云南大学发民研究院 9 VAR模型的特点： • （1）不以严格的经济理论为依据。 – ①共有哪些变量是相互有关系的，把有关系的 变量包括在VAR模型中； – ②确定滞后期k。使模型能反映出变量间相互 影响的绝大部分。 • （2）VAR模型对参数不施加零约束。 • （3）VAR模型的解释变量中不包括任何当期变量， 所有与联立方程模型有关的问题在VAR模型中都 不存在。 • （4）有相当多的参数需要估计。当样本容量较小 时，多数参数的估计量误差较大。 • （5）无约束VAR模型的应用之一是预测。 • （6）用VAR模型做样本外近期预测非常准确。做 样本外长期预测时，则只能预测出变动的趋势， 而对短期波动预测不理想