1.1系统仿真的基本概念 数学模型的应用无论是在纯科学领域还是在实际工程领域 守都有着广的应用⊥侣通常认为一个数学模型有两个主要的用 途:首 人不断 维续酵 际物理 跃识拌自发人行去行可 学模型有 次们对实际系统的决策和 数学模型按建立方法的不同可分为机理模型,统计模型和混合 模型。 机理 运用已知定律,用推理方法建立数学 成观察的 用 验观测 和运用的数学工 征:数 定常、连续、离散、集中参数、夯布参数、确定、随机等系统模1.1 系统仿真的基本概念 数学模型的应用无论是在纯科学领域还是在实际工程领域 中都有着广泛的应用，但通常认为一个数学模型有两个主要的用 途：首先，数学模型可以帮助人们不断地加深对实际物理系统的 认识，并且启发人们去进行可以获得满意结果的实验；其次，数 学模型有助于提高人们对实际系统的决策和干预能力。 数学模型按建立方法的不同可分为机理模型，统计模型和混合 模型。 机理模型采用演绎方法，运用已知定律，用推理方法建立数学 模型；统计模型采用归纳法，它根据大量实测或观察的数据，用 统计的规律估计系统的模型；混合模型是理论上的逻辑推理和实 验观测数据的统计分析相结合的模型。按所描述的系统运动特性 和运用的数学工具特征，数学模型可分类为线性、非线性、时变、 定常、连续、离散、集中参数、分布参数、确定、随机等系统模 型