图(如图2(a))。这是一颗二叉树,如图2(b)。 有了聚类图,就可以按要求进行分类。可以看出,在这五个推销员中w5的工作成 绩最佳,w3,W4的工作成绩最好,而w1,w2的工作成绩较差 完全类似于以上步骤,但以最长距离法来计算类间距离,就称为系统聚类法中的 最长距离法。 计算的 MATLAB程序如下 a=[1,0;1,1;3,2;4,3;2,5] d(i,j) d d min=min(nd) [row, col]=find(d==nd min); tm=union(row, col) s(i)={char(['第',int2str(i),·次合成,平台高度为',num2str( nd min), 时的分类结果为:',int2str(tm)])}; 号上面大括号{}代表建立数组 nd(find (nd==nd min))=[] if length(nd)==0 或者使用 MATLAB统计工具箱的相关命令,编写如下程序: y=pdist(a, ' ');yc=squareform(y) z=linkage(y)-449- 图（如图 2（a））。这是一颗二叉树，如图 2（b）。 有了聚类图，就可以按要求进行分类。可以看出，在这五个推销员中 w5 的工作成 绩最佳， 3 4 w ,w 的工作成绩最好，而 1 2 w ,w 的工作成绩较差。 完全类似于以上步骤，但以最长距离法来计算类间距离，就称为系统聚类法中的 最长距离法。 计算的 MATLAB 程序如下： clc,clear a=[1,0;1,1;3,2;4,3;2,5]; [m,n]=size(a); d=zeros(m,m); for i=1:m for j=i+1:m d(i,j)=mandist(a(i,:),a(j,:)'); end end d nd=nonzeros(d); nd=union(nd,nd) for i=1:m-1 nd_min=min(nd); [row,col]=find(d==nd_min);tm=union(row,col); tm=reshape(tm,1,length(tm)); s(i)={char(['第',int2str(i),'次合成，平台高度为',num2str(nd_min),' 时的分类结果为：',int2str(tm)])}; %上面大括号{}代表建立数组 nd(find(nd==nd_min))=[]; if length(nd)==0 break end end s(:) 或者使用MATLAB统计工具箱的相关命令，编写如下程序： clc,clear a=[1,0;1,1;3,2;4,3;2,5]; y=pdist(a,'cityblock');yc=squareform(y) z=linkage(y) [h,t]=dendrogram(z)