第3章曲线拟合与函数逼近 0引言 若∫(x)是由实验或观测得到的,则其函数通常由函数表 (x1∫(x1)(i=1,2,…m)给出插值法是找到一个简单且便于 计算的公式,利用它可计算给定区间上的函数值 但有问题一: (1)高次多项式会龙格现象; 数据 误差 (2)用插值糸件来确定函数关系不合理 解决办法:曲线拟合的最小二乘法 问题二: 设给定一个函数∫,∫的表达式非常复杂,计算f的值很不经济 解决办法:寻找另一个函数p,它既易于求值 且又是对f的一个合理的逼近若f (x)是由实验或观测得到的，则其函数通常由函数表 (xi , f (xi )) (i=1,2,…,m)给出. 插值法是找到一个简单且便于 计算的公式，利用它可计算给定区间上的函数值. 但有问题一: (1)高次多项式会龙格现象； 第 3 章 曲线拟合与函数逼近 0 引言 数据 误差 (2)用插值条件来确定函数关系不合理. 解决办法：曲线拟合的最小二乘法. 设给定一个函数f，f 的表达式非常复杂，计算f的值很不经济. 问题二: 解决办法：寻找另一个函数p，它既易于求值 且又是对f 的一个合理的逼近