表3专业课程设置与学分分配 学科基础平台课程185分 建议 备注 课程 课程名称 课程 代码 学分理论实验修读准入准出副修 课ω训课学期课程课程课程 专业导论 024019001 Introduction to Data Science and Big Data 0.58 024444微积分I Calculus I 高等代数 024015001 4*64 Advanced Algebra I 一秋|√ ▲微积分Ⅱ 024444002 Calculus II 024015002 ▲高等代数Ⅱ 春「√√y 2.专业核心课程10学分 课内学时建议 备注 课程 课程 课程名称 代码 学分/论/实验修读准入准出副修 课|训课学期课程课程课程 0241200|概率论与数理统计 Probability and Statistics 二秋 02010计算方法 3*3232 秋 Computational Methods 0240数据分析 3*48 Data Analysi 3.个性化专业选修课程595学分 (1)主修专业选修课程(53.5学分) 课内学时建议 备注 课程 课程名称 课程 代码 学分/理论/实验修读准入准出副修 课|训课学期课程课程 025468101 程序设计 3*3232 秋 Programming design 02540解析几何 3*48 秋 Analytic Geometry 024040数据结构 4*483一春 Data structure 029611学物理C 34 College physics C 秋·8· 表 3 专业课程设置与学分分配 1．学科基础平台课程 18.5 分 课程 代码 课 程 名 称 课程 学分 课内学时 建议 修读 学期 备注 理论 课 实验 (训)课 准入 课程 准出 课程 副修 课程 024019001 专业导论 Introduction to Data Science and Big Data Technology 0.5 8 一秋 024444001 ▲微积分Ⅰ CalculusⅠ 5* 80 一秋 √ √ √ 024015001 ▲高等代数Ⅰ Advanced Algebra Ⅰ 4* 64 一秋 √ √ √ 024444002 ▲微积分Ⅱ Calculus Ⅱ 5* 80 一春 √ √ √ 024015002 ▲高等代数Ⅱ Advanced Algebra Ⅱ 4* 64 一春 √ √ √ 2．专业核心课程 10 学分 课程 代码 课 程 名 称 课程 学分 课内学时 建议 修读 学期 备注 理论 课 实验 (训)课 准入 课程 准出 课程 副修 课程 024012001 概率论与数理统计 Probability and Statistics 4* 64 二秋 √ √ 024013001 计算方法 Computational Methods 3* 32 32 二秋 √ √ 024429001 数据分析 Data Analysis 3* 48 二春 √ √ 3．个性化专业选修课程 59.5 学分 （1）主修专业选修课程（53.5 学分） 课程 代码 课 程 名 称 课程 学分 课内学时 建议 修读 学期 备注 理论 课 实验 (训)课 准入 课程 准出 课程 副修 课程 025468101 程序设计 Programming Design 3* 32 32 一秋 √ √ 025447001 解析几何 Analytic Geometry 3* 48 一秋 √ √ 024404001 数据结构 Data Structure 4* 48 32 一春 √ √ 024906111 大学物理 C College Physics C 3 48 二秋