王浩宁等 5)最优解即为所有目标函数值中的最短路径。 6)以上阶段反复迭代，直到达到设定的最大迭代数，输出即为所求的最优配置方案。 操作流程如图3所示。 开始 输入系统参数，待求目标函数 设置人工蚂蚁数量、调节因子 等参数 初始化信息素浓 度，计算概率 对第条路径进行 目标函数计算 F#1 是否满足约束条件香 是 记录目标函数值，更新信 息素 更新调节 因子 是否达到最大迭代次数一 1是 目标函数值否 结束 Figure 3.Operation flow chart 图3.操作流程图 4.算例 本文选用EEE-33节点配电系统作为算例18]，如图4所示。配电网系统的参数如表1所示。设定储 能系统允许接入节点为3-33，接入节点数为3个，储能电池选择低成本、长寿命、高安全、高能量密度 的钠离子电池，采用10kW~10kW多晶硅-钠离子储能发电系统，其系统参数如表2所示。其中，为 光伏组件峰值功率，Em为光伏单位容量成本，V为储能电池容量，E为储能单位容量成本，元kWh。 以20年内整个配电网系统的经济收益最大为目标函数，以行业规定下的低电压治理电压达到220V±7% 为约束条件，在农网配电系统的不同节点接入DG,分析研究不同节点接入DG后储能的选址定容情况以 及对农村电网低电压问题的改善情况。 对当地实际历史光伏数据进行统计分析，选取可用的样本数据，选取原则是波动频率高、波动范围 大，最终选取的光伏日出力曲线如图5所示[19]。 为简化计算，限制接入的DG个数为1，容量为总负荷的40%，功率因数为0.9滞后，储能的最大放 电功率为6kW,储能接入的个数限制为3个，可连续充放电4h,DG的接入位置如表3所示，选取了具 有代表性的配电线路的前端、中部、中后部和末端20]，仿真结果见图6、图7和表4所示。 D0:10.12677/sg.2022.126018 192 智能电网王浩宁 等 DOI: 10.12677/sg.2022.126018 192 智能电网 5) 最优解即为所有目标函数值中的最短路径。 6) 以上阶段反复迭代，直到达到设定的最大迭代数，输出即为所求的最优配置方案。 操作流程如图 3 所示。 Figure 3. Operation flow chart 图 3. 操作流程图 4. 算例 本文选用 IEEE-33 节点配电系统作为算例[18]，如图 4 所示。配电网系统的参数如表 1 所示。设定储 能系统允许接入节点为 3-33，接入节点数为 3 个，储能电池选择低成本、长寿命、高安全、高能量密度 的钠离子电池，采用 10 kW~10 kWh 多晶硅–钠离子储能发电系统，其系统参数如表 2 所示。其中，Pa 为 光伏组件峰值功率， EPV 为光伏单位容量成本，V 为储能电池容量， EBSS 为储能单位容量成本，元/kWh。 以 20 年内整个配电网系统的经济收益最大为目标函数，以行业规定下的低电压治理电压达到 220 V ± 7% 为约束条件，在农网配电系统的不同节点接入 DG，分析研究不同节点接入 DG 后储能的选址定容情况以 及对农村电网低电压问题的改善情况。 对当地实际历史光伏数据进行统计分析，选取可用的样本数据，选取原则是波动频率高、波动范围 大，最终选取的光伏日出力曲线如图 5 所示[19]。 为简化计算，限制接入的 DG 个数为 1，容量为总负荷的 40%，功率因数为 0.9 滞后，储能的最大放 电功率为 6 kW，储能接入的个数限制为 3 个，可连续充放电 4 h，DG 的接入位置如表 3 所示，选取了具 有代表性的配电线路的前端、中部、中后部和末端[20]，仿真结果见图 6、图 7 和表 4 所示