52二值选择模型 为使y的预测值总是介于[O,1之间,给定x,考虑y的两 点分布概率: P(y=1|x)=F(x,B) P(y=0x)=1-F(x,B 函数F(x,B)也称“连接函数” 通过选择合适的F(x,B),可保证0≤j≤1并将j理解为 “y=1”发生的概率,因为: B(y|x)=1P(y=11x)+0P(y=0|x)=P(y=1|1x) 如果F(x,B)为标准正态的cdf: P(=1|x)=F(,B)=D(xB)=p(dt 该模型称为“ Probit”。6 5.2 二值选择模型 为使y的预测值总是介于 之间，给定 ，考虑y的两 点分布概率： 函数 也称“连接函数” 。 通过选择合适的 ，可保证 并将 理解为 “ ”发生的概率，因为： 如果 为标准正态的cdf： 该模型称为“Probit” 。 0,1 x P( 1| ) ( , ) P( 0 | ) 1 ( , ) y F y F  = =   = = − x x x x   F( , ) x β F( , ) x β 0 1  y ˆ y ˆ y =1 E( | ) 1 P( 1| ) 0 P( 0 | ) P( 1| ) y y y y x x x x =  = +  = = = F( , ) x β P( 1| ) ( , ) ( ) ( ) y F t dt   −  = = =     x x x x   