例如: (1)耐用品存量调整模型 耐用品的存量Q由前一个时期的存量Q1和当 期收入共同决定: Q=B+B14+B2Q1+41=1,T 这是一个滞后被解释变量作为解释变量的模型。 但是,如果模型不存在随机误差项的序列相关 性,那么随机解释变量Q:只与μ相关,与μ不相 关,属于上述的第2种情况。例如： （1）耐用品存量调整模型： 耐用品的存量Qt由前一个时期的存量Qt-1和当 期收入It共同决定： Qt =0+1 It+2Qt-1+t t=1,T 这是一个滞后被解释变量作为解释变量的模型。 但是，如果模型不存在随机误差项的序列相关 性，那么随机解释变量Qt-1只与t-1相关，与t不相 关，属于上述的第2种情况