第1期 同晓波，等：基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法 5· 整合高阶统计量，使得广义D-s-E具有了更广泛的 方法中无需研究更多计算量的高阶统计量. 意义.因此在今后的此类基于Parzen窗的特征降维 附录AT4推导过程 T4=∫p'(x)Cp(x)d= uneue- e✉学2交exeg4 euprisiouou pe2三2 a-.pGE恤· p四克草2交dwdimFiprau, 」es空22三raoumco+ pu2立adm.lg.dwdo· 泰ps2立edras.ueiou ee)多2 Kae(cucm neidaudpadu 泰制pa)2立0mg5 ---isciu 泰pis)2三riapos.wcimp,e e✉≥2交meeo4mpte NN p✉)字≥28 m.iin 录ee)至2mgm以pgm 点pu2交em6oe,s红pear+ lee)空222 Kawpizn'dis'7s.cu 对每一项进行化简： 第1项为 eineindaeuo.unec 泰2两浅以也