用 Matlab求解非线性规划 1.无约束优化问题 minf(x),其中向量x的n个分量x都是决策变量,称f(x)目标函数 用 Matlab求解:先建立函数文件 mbhs. m,内容是f(x)的表达式;再回到 Matlab命令区输入决策变量初值数据xO,再命令[x,fmin] fminunc( (mbhs.x0) 如:mn(2x2+3x2)的最优解是x=(0).用 Matlab计算,函数文件为 function f-mbhs(x) f=2*x(1)y2+3*x(2)2 再输入初值xO=[1l并执行上述命令,结果输出为ⅹ=?fmin=?略。 2.约束优化问题 mn s1.g(x)≤0,(=1,2,…,p) h,(x)=0,(=1,2,…,m L≤x≤U 其中:向量x的n个分量x都是决策变量,称∫(x)目标函数、g(x)等式约束函数、h1(x) 不等式约束函数、L下界、U上界。 用 Matlab求解:先把模型写成适用于 Matlab的标准形式 x∈Rn s.Ax≤b, Aegx= be q3 g(x)≤0, h(x)=0, L≤x≤U 约束条件中:把线性的式子提炼出来得前两个式子;后三个式子都是列向量 g1(x) (s: A,, b,, Aeg=[l, beg=0.g(x) 再建立两个函数文件:目标函数 mbhs. m;约束函数 shs. m用 Matlab 求解非线性规划 1．无约束优化问题 min f (x) n xR ，其中向量 x 的 n 个分量 i x 都是决策变量，称 f (x) 目标函数。 用 Matlab 求解：先建立函数文件 mbhs.m，内容是 f (x) 的表达式；再回到 Matlab 命令区输入决策变量初值数据 x0，再命令[x,fmin]=fminunc(@mbhs,x0) 如： min (2 3 ) 2 2 2 1 2 x x x R +  的最优解是 (0,0) . T x = 用 Matlab 计算，函数文件为 function f=mbhs(x) f=2*x(1)^2+3*x(2)^2; 再输入初值 x0=[1;1]; 并执行上述命令，结果输出为 x =？ fmin =？ 略。 2．约束优化问题 . ( ) 0, ( 1,2,..., ), . . ( ) 0, ( 1,2,..., ), min ( ) L x U h x i m st g x i p f x i i x R n   = =  =  其中：向量 x 的 n 个分量 i x 都是决策变量，称 f (x) 目标函数、 g (x) i 等式约束函数、 h (x) i 不等式约束函数、L 下界、U 上界。 用 Matlab 求解：先把模型写成适用于 Matlab 的标准形式 . ( ) 0, ( ) 0, , . . , min ( ) L x U h x g x Aeq x beq st Ax b f x n x R   =  =   约束条件中：把线性的式子提炼出来得前两个式子；后三个式子都是列向量。 （如：             = = = ( ) ( ) , , [], [], ( ) 1 2 6 2 1 g x g x A b Aeq beq g x p  ） 再建立两个函数文件：目标函数 mbhs.m；约束函数 yshs.m