2、决定系数、相关系数的意义是什么?如何计算? 3、直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系? 三、计算题 1、10头育肥猪的饲料消耗(x)和增重(y)资料如下表(单位:kg),试对增重与饲料 消耗进行直线回归分析,并作出回归直线。 158 178 170175 42 44 35 2、试对下列资料进行直线相关和回归分析 0.74 0.85 0.68 0.73 0.80 第九章多元线性回归与多项式回归 、名词解释 多元回归分析多元线性回归分析偏回归系数复相关系数最优多元线性回归 方程标准偏回归系数(通径系数) 二、简答题 1、如何建立多元线性回归方程?偏回归系数有何意义? 2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容?如何进行? 3、在多元线性回归分析中,如何剔除不显著的自变量?怎样重新建立多元线性回归方 程? 第十一章非参数检验 名词解释 非参数检验符号检验秩和检验(符号秩和检验)等级相关分析等级相关系数 、简答题 1、参数检验与非参数检验有何区别?各有什么优缺点? 2、为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”,而同一组的 相同数据不必计算“平均秩次”? 3、两样本比较的秩和检验的检验假设是否可用1=H2表示?为什么? 计算题 1、今测定了10头猪进食前后血糖含量变化如下表,分别用配对资料的符号检验和秩和 检验 验法检验进食后血糖的平均含量差异是否显著? 猪号 10 饲前 110100 127 l188 2、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？ 3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？ 三、计算题 1、10 头育肥猪的饲料消耗（x）和增重（y）资料如下表（单位：kg），试对增重与饲料 消耗进行直线回归分析，并作出回归直线。 x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175 y 33 11 42 24 38 44 38 37 30 35 2、试对下列资料进行直线相关和回归分析。 x 36 30 26 23 26 30 20 19 20 16 y 0.89 0.80 0.74 0.80 0.85 0.68 0.73 0.68 0.80 0.58 第九章 *多元线性回归与多项式回归 一、名词解释 多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数 复相关系数 最优多元线性回归 方程 标准偏回归系数(通径系数) 二、简答题 1、如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？ 2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行？ 3、在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重新建立多元线性回归方 程？ 第十一章 非参数检验 一、名词解释 非参数检验 符号检验 秩和检验(符号秩和检验) 等级相关分析 等级相关系数 二、简答题 1、参数检验与非参数检验有何区别？各有什么优缺点？ 2、为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的 相同数据不必计算“平均秩次”？ 3、两样本比较的秩和检验的检验假设是否可用 1 = 2 表示？为什么？ 三、计算题 1、今测定了 10 头猪进食前后血糖含量变化如下表，分别用配对资料的符号检验和秩和 检验法检验进食后血糖的平均含量差异是否显著？ 猪号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 饲前 120 110 100 130 123 127 118 130 122 145