x2统计量的连续性矫正 >上述计算的统计量只是近似地服从连续型随 机变量2分布。在对次数资料进行2检验利用 连续型随机变量分布计算概率时，常常偏低， 特别是当自由度为1时偏差较大，需要作连续 性矫正。 >Yates(1934)提出了一个矫正公式，矫正后的 2值记为x。: 8-Σ90-0 E  2统计量的连续性矫正 ➢ 上述计算的 2统计量只是近似地服从连续型随 机变量 2分布。在对次数资料进行 2检验利用 连续型随机变量 2分布计算概率时，常常偏低， 特别是当自由度为1时偏差较大，需要作连续 性矫正。 ➢ Yates(1934)提出了一个矫正公式，矫正后的  2值记为  c 2 ： 2 2 ( 0.5) c O E E  − − = 