14.@rand(seed):返回0和1间的伪随机数,依赖于指定的种子 典型用法:U(I+1)=@rand(U(I))。 注意如果seed不变,那么产生的随机数也不变 例4.6利用@rand产生15个标准正态分布随机数和自由度为2的t分布的随 机薮。 model 生一列正态分布和t分布的随机数; sets series/1.15/: u, norm, zti endsets 第一个均匀分布随机数是任意的; u(1)=@rand(.1234) 生其余的均匀分布的随机数; @for( serles(I)|工#GT#1:u(工)=@rand(u(工-1))); 产生正态分布随机数; !和自由度为2的t分布随机数; ! ZNORM和zT可以是负数; efor( serles(工):@psn( zhorm(工))=u(工); eptd(2,zt(工))=u(工); @free(znorm(i))ifree(zt(i))i)i end例4.6 利用@rand产生15个标准正态分布随机数和自由度为2的t分布的随 机数。 model: !产生一列正态分布和t分布的随机数; sets: series/1..15/: u, znorm, zt; endsets !第一个均匀分布随机数是任意的; u(1)= @rand( .1234); !产生其余的均匀分布的随机数; @for(series(I)|I #GT# 1:u(I)=@rand(u(I-1))); !产生正态分布随机数; !和自由度为2的t分布随机数; !ZNORM 和 ZT 可以是负数; @for(series( I):@psn(znorm(I))=u(I); @ptd(2,zt(I))=u(I); @free(znorm(I));@free(zt(I));); end 14．@rand(seed)：返回0和1间的伪随机数，依赖于指定的种子。 典型用法：U(I+1)=@rand(U(I))。 注意如果seed不变，那么产生的随机数也不变