.576. 智能系统学报 第10卷 USENIX Conference on Networked Systems Design and Im- clustering based on MapReduce[J].Journal of Computer plementation.Berkeley,USA:USENIX Association, Applications,2014,34(6):1595-1599,1680. 2012:1-14. [19]MCCALLUM A,NIGAM K,UNGAR L H.Efficient [15]LIN X Q,WANG P,WU B.Log analysis in cloud compu- clustering of high-dimensional data sets with application ting environment with Hadoop and Spark [C]//2013 5th to reference matching C//Proceedings of the Sixth ACM IEEE International Conference on Broadband Network SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery Multimedia Technology IC-BNMT).Guilin,China: and Data Mining.New York,USA:ACM,2000:169- EEE,2013:273-276. 178. [16]GU L,LI H.Memory or time:performance evaluation for [20]KANUNGO T,MOUNT D M,NETANYAHU N S,et al. iterative operation on Hadoop and Spark[C].2013 IEEE An efficient k-means clustering algorithm:Analysis and 10th International Conference on High Performance Com- implementation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis puting and Communications 2013 IEEE International and Machine Intelligence,2002,24(7):881-892. Conference on Embedded and Ubiquitous Computing 作者简介： (HPCC_EUC).Zhangjiajie,China:IEEE,2013:721- 王德文，男，1973年生，副教授，主 721. 要研究方向为云计算、大数据分析。 [17]海沫，张书云，马燕林.分布式环境中聚类问题算法研 究综述[J].计算机应用研究，2013,30(9)：2561- 2564. HAI Mo,ZHANG Shuyun,MA Yanlin.Algorithm review of distributed clustering problem in distributed environ- 孙志伟，男，1987年生，硕士研究 ments[J].Application Research of Computers,2013,30 生，主要研究方向为云计算与大数据 (9):2561-2564. 挖掘。 [l8]余晓山，吴扬扬.基于MapReduce的文本层次聚类并 行化[J].计算机应用，2014,34(6)：1595-1599,1680. [责任编辑：刘畅] YU Xiaoshan,WU Yangyang.Parallel text hierarchical 第一届国际智能信息系统应用研讨会 First International Workshop on Applied Intelligent Information Systems (AIIS 2015) Our society needs and expects more high-value services.Such"knowledge-intensive"services can only be delivered if the necessary organizational and technical requirements are fulfilled.In addition,the cost-benefit analysis from the service provider point of view needs to be positive.There is a large and rapidly increasing literature on how artificial intelligence might be used to developmore"intelligent"in- formation systems.The proposed workshop will address all possible research in the Intelligent Information Systems. The workshop will primarily address the following themes: 1)Information Storage and Retrieval; 2)Data Structures,Cryptology and Information Theory; 3)Artificial Intelligence (incl.Robotics); 4)IT in Business; 5)Document Preparation and Text Processing; 6)Industry Sectors; 7)Electronics; 8)IT Software; 9)Telecommunications. Website:http://www.icdim.org/iis.htmlＵＳＥＮＩＸ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｉｍ⁃ ｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ． Ｂｅｒｋｅｌｅｙ， ＵＳＡ： ＵＳＥＮＩＸ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ， ２０１２：１⁃１４． ［１５］ＬＩＮ Ｘ Ｑ， ＷＡＮＧ Ｐ， ＷＵ Ｂ． Ｌｏｇ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕ⁃ ｔｉｎｇ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｗｉｔｈ Ｈａｄｏｏｐ ａｎｄ Ｓｐａｒｋ［Ｃ］ ／ ／ ２０１３ ５ｔｈ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｂｒｏａｄｂａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ ＆ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （ ＩＣ⁃ＢＮＭＴ ）． Ｇｕｉｌｉｎ， Ｃｈｉｎａ： ＩＥＥＥ， ２０１３： ２７３⁃２７６． ［１６］ＧＵ Ｌ， ＬＩ Ｈ． Ｍｅｍｏｒｙ ｏｒ ｔｉｍｅ： ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐ ａｎｄ Ｓｐａｒｋ［ Ｃ］． ２０１３ ＩＥＥＥ １０ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｈｉｇｈ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｃｏｍ⁃ ｐｕｔｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ＆ ２０１３ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｅｍｂｅｄｄｅｄ ａｎｄ Ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ （ＨＰＣＣ＿ＥＵＣ）． Ｚｈａｎｇｊｉａｊｉｅ， Ｃｈｉｎａ： ＩＥＥＥ， ２０１３： ７２１⁃ ７２７． ［１７］海沫， 张书云， 马燕林． 分布式环境中聚类问题算法研 究综述［ Ｊ］． 计算机应用研究， ２０１３， ３０ （ ９）： ２５６１⁃ ２５６４． ＨＡＩ Ｍｏ， ＺＨＡＮＧ Ｓｈｕｙｕｎ， ＭＡ Ｙａｎｌｉｎ． Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ ｉｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｅｎｖｉｒｏｎ⁃ ｍｅｎｔｓ［Ｊ］． Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ， ２０１３， ３０ （９）： ２５６１⁃２５６４． ［１８］余晓山， 吴扬扬． 基于 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ 的文本层次聚类并 行化［Ｊ］． 计算机应用， ２０１４， ３４（６）： １５９５⁃１５９９， １６８０． ＹＵ Ｘｉａｏｓｈａｎ， ＷＵ Ｙａｎｇｙａｎｇ． Ｐａｒａｌｌｅｌ ｔｅｘｔ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭａｐＲｅｄｕｃｅ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１４， ３４（６）： １５９５⁃１５９９， １６８０． ［１９］ ＭＣＣＡＬＬＵＭ Ａ， ＮＩＧＡＭ Ｋ， ＵＮＧＡＲ Ｌ Ｈ． Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｏｆ ｈｉｇｈ⁃ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｄａｔａ ｓｅｔｓ ｗｉｔｈ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｉｘｔｈ ＡＣＭ ＳＩＧＫＤＤ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ， ＵＳＡ： ＡＣＭ， ２０００： １６９⁃ １７８． ［２０］ＫＡＮＵＮＧＯ Ｔ， ＭＯＵＮＴ Ｄ Ｍ， ＮＥＴＡＮＹＡＨＵ Ｎ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ａｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｋ⁃ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ： Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ２００２， ２４（７）： ８８１⁃８９２． 作者简介： 王德文，男，１９７３ 年生，副教授，主 要研究方向为云计算、大数据分析。 孙志伟，男，１９８７ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为云计算与大数据 挖掘。 ［责任编辑：刘畅］ 第一届国际智能信息系统应用研讨会 Ｆｉｒｓｔ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ （ＡＩＩＳ ２０１５） Ｏｕｒ ｓｏｃｉｅｔｙ ｎｅｅｄｓ ａｎｄ ｅｘｐｅｃｔｓ ｍｏｒｅ ｈｉｇｈ⁃ｖａｌｕｅ ｓｅｒｖｉｃｅｓ． Ｓｕｃｈ ＂ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ⁃ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ＂ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｃａｎ ｏｎｌｙ ｂｅ ｄｅｌｉｖｅｒｅｄ ｉｆ ｔｈｅ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ａｒｅ ｆｕｌｆｉｌｌｅｄ． Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ， ｔｈｅ ｃｏｓｔ⁃ｂｅｎｅｆｉｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｒｏｖｉｄｅｒ ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｖｉｅｗ ｎｅｅｄｓ ｔｏ ｂｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ． Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｌａｒｇｅ ａｎｄ ｒａｐｉｄｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｏｎ ｈｏｗ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｍｉｇｈｔ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐｍｏｒｅ＂ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ＂ ｉｎ⁃ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ． Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｗｉｌｌ ａｄｄｒｅｓｓ ａｌｌ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ． Ｔｈｅ ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｗｉｌｌ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ａｄｄｒｅｓｓ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｔｈｅｍｅｓ： １）Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ； ２）Ｄａｔａ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ， Ｃｒｙｐｔｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ； ３）Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ （ｉｎｃｌ． Ｒｏｂｏｔｉｃｓ）； ４）ＩＴ ｉｎ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ； ５）Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｔｅｘｔ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ； ６）Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｓｅｃｔｏｒｓ； ７）Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ； ８）ＩＴ ＆ Ｓｏｆｔｗａｒｅ； ９）Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ． Ｗｅｂｓｉｔｅ： ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｉｃｄｉｍ．ｏｒｇ ／ ｉｉｓ．ｈｔｍｌ ·５７６· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷