第七章相关关系分析法 (相关与回归) 教学内容 1.相关关系的概念、种类、相关关系分析的主要内容 2.简单线形相关分析方法 3.简单直线回归方程的配合方法 4.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 5.曲线回归方程、多元线性回归方程的配合方法 6.其它相关系数的含义、计算及应用场合 教学重点 1.简单线形相关分析方法 2.简单直线回归方程的配合方法 3.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 教学难点:相关系数的计算、回归方程的配合、估计标准误差的计算及其应用 授课学时:7学时 第一节相关关系分析概述 一、相关关系的的概念 现实中,任何现象的存在都不是孤立的,它们是互相联系,彼此制约的。 例如在家庭收入和消费支出之间,施肥量与粮食收获量之间,广告费支出与商品 销售额之间等等,无不存在着一定的关系。现象之间的相互关系归纳起来可以区 分为两种不同的类型:一种是函数关系(确定性关系),另一种是相关关系(非 确定性关系)。 函数关系:指变量之间存在着严格的依存关系,在这种关系中,当自变量 取定一个数值时,因变量会有一个完全确定的值和它对应。如图1-1所示。 或对于某一变量的每一个数值,另一变量都会有唯一确定的值与之相对应, 并且这种关系可用一个数学表达式反映出来。 如圆的面积=圆周率×半径2 距离=速度×时间(在匀速条件下) 销售额=销售量×销售价格(价格一定时)1 第七章 相关关系分析法 （相关与回归） 教学内容： 1.相关关系的概念、种类、相关关系分析的主要内容 2.简单线形相关分析方法 3.简单直线回归方程的配合方法 4.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 5.曲线回归方程、多元线性回归方程的配合方法 6.其它相关系数的含义、计算及应用场合 教学重点： 1.简单线形相关分析方法 2.简单直线回归方程的配合方法 3.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 教学难点：相关系数的计算、回归方程的配合、估计标准误差的计算及其应用. 授课学时：7 学时 第一节 相关关系分析概述 一、相关关系的的概念 现实中，任何现象的存在都不是孤立的，它们是互相联系，彼此制约的。 例如在家庭收入和消费支出之间，施肥量与粮食收获量之间，广告费支出与商品 销售额之间等等，无不存在着一定的关系。现象之间的相互关系归纳起来可以区 分为两种不同的类型：一种是函数关系（确定性关系），另一种是相关关系（非 确定性关系）。 函数关系：指变量之间存在着严格的依存关系，在这种关系中，当自变量 取定一个数值时，因变量会有一个完全确定的值和它对应。如图 1-1 所示。 或对于某一变量的每一个数值，另一变量都会有唯一确定的值与之相对应， 并且这种关系可用一个数学表达式反映出来。 如圆的面积=圆周率×半径 2 距离=速度×时间（在匀速条件下） 销售额=销售量×销售价格（价格一定时）