1.14大数据的发展历程 表12大数据发展的三个阶段 阶段 时间 内容 上世纪90年随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟 第一阶段:明代至本世纪,一批商业智能工具和知识管理技术开始被 芽期 初 应用,如数据仓库、专家系统、知识管理系 统等 Web20应用迅猛发展,非结构化数据大量产 生,传统处理方法难以应对,带动了大数据 第二阶段:成本世纪前十技术的快速突破,大数据解决方案逐渐走向 熟期 年 成熟,形成了并行计算与分布式系统两大核 心技术,谷歌的GFS和 MapReduce等大数据技 术受到追捧, Hadoop平台开始大行其道 规模应用期2010年以后大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策, 第三阶段:大 信息社会智能化程度大幅提高 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 1.1.4 大数据的发展历程 阶段 时间 内容 第一阶段：萌 芽期 上世纪90年 代至本世纪 初 随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟 ，一批商业智能工具和知识管理技术开始被 应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系 统等。 第二阶段：成 熟期 本世纪前十 年 Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产 生，传统处理方法难以应对，带动了大数据 技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向 成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核 心技术，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技 术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道 第三阶段：大 规模应用期 2010年以后 大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策， 信息社会智能化程度大幅提高 表1-2 大数据发展的三个阶段