运用专业知识进行设计 运用统计学知识进行设计 选题、调查（实验）、方法、材料 确定设计方案、收集整理资料、确定 角客 统计指标、分析和推断方法 探讨实验、观察结果的适用性和创探讨实验、观察结果的可重复性、高 方向 造性 效性 回答和解决科研课题，验证假说，减少和控制误差。保证样本的代表性 日的 保证科研结果的先进性 和可靠性，保证实验结果的精确性和 可重复性 2.收集资料(collection of data) 方式：1、统计报表2、经常性工作记录3、专题调查或实验 3.整理资料(sorting data) 将原始数据进行核对、整理，使其系统化、条理化，对数据进行 逻辑检查，纠正错误，提供整理和描述数据资料的科学方法，确定数 据的数量特征。 4分析资料(analysi5 of data) 根据不同的资料类型，选择不同的统计处理方法，计算有关指标， 反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。 统计分析包括： ①统计描述(descriptive statistics):用统计指标、 统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定 和描述。 ②统计推断(inferential statistics):包括如何抽样，要求 运用专业知识进行设计 运用统计学知识进行设计 内容 选题、调查（实验）、方法、材料 确定设计方案、收集整理资料、确定 统计指标、分析和推断方法 方向 探讨实验、观察结果的适用性和创 造性 探讨实验、观察结果的可重复性、高 效性 目的 回答和解决科研课题，验证假说， 保证科研结果的先进性 减少和控制误差。保证样本的代表性 和可靠性，保证实验结果的精确性和 可重复性 2、收集资料（collection of data） 方式：1、统计报表 2、经常性工作记录 3、专题调查或实验 3、整理资料（sorting data） 将原始数据进行核对、整理，使其系统化、条理化，对数据进行 逻辑检查，纠正错误，提供整理和描述数据资料的科学方法，确定数 据的数量特征。 4、分析资料（analysis of data） 根据不同的资料类型，选择不同的统计处理方法，计算有关指标， 反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。 统计分析包括： ① 统计描述（descriptive statistics）: 用统计指标、 统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定 和描述。 ② 统计推断（inferential statistics）: 包括如何抽样