撰写人： 撰写日期： 大纲编号：S081600XJ003 测量数据处理理论和方法 The Theory and Method of Data Processing in Geodesy and Surveying 编县.081600X1003 学时/学分：40/2 预修课程：高等数学、线性代数、 ,概率与数理统： 教学目的和要求： 本课程课做为测量学与测量工程专业研究生的专业课，同时也可作为固体地球物理专业 研究生的洗修课。 本课程为了适应现代大地测量技术迅速发展的形势，在测量平差最小二乘法的基础上， 将数据处理方法作了较多拓展，系统佣述各种测量数据处理的基木理论和方法。 本课程培养学生系统掌握测量数据处理的理论和方法，获得分析和解决数据处理方面 的问题的能力。 内容提要 第一章误差理论 误差概念，误差分类，误差估计，误差与概率分布 第二章测量数据质量控制理论 粗差检测方法，抗差估计（稳健估计）：M估计原理、等价权原理、抗差最小二乘 法。 第三章参数估计方法 极大似然估计，最小二乘估计，极大验后估计，最小方差估计，线性最小方差估 计，贝叶斯估计 第四章广义测量平差原理和方法 广义测量平差原理，拟合推估（最小二乘配置），秩亏自由网平差 第五章测量结果分析和精度评定 方差协方差分量估计及精度评定，测量结果评定：方差因子检验，解向量的置信 区间和假设检验，两期观测解向量的差异显著性检验。 第六章实用数据处理方法 回归分析：概述、一元线性回归分析、多元线性回归分析、最优回归模型选择，拟合 与插值 :概述、 多项式拟合与插值、 样条函数拟合与插值，时间序列分析：概述、时 间序列模型、平稳序列的自相关分析、模型识别、检验与改进、时间序列预报，谱波 分析与FFT:概述、傅立叶级数和变换、离散傅立叶分析、快速傅立叶变换(FFT,卡 尔曼滤波：预备知识、系统的状态方程和测量方程、离散系统卡尔曼滤波、连续系统 6 6 撰写人： 撰写日期： 大纲编号：S081600XJ003 测量数据处理理论和方法 The Theory and Method of Data Processing in Geodesy and Surveying 课程编号： S081600XJ003 课程属性：专业课 学时/学分：40/2 预修课程:高等数学、线性代数、概率与数理统计 教学目的和要求: 本课程课做为测量学与测量工程专业研究生的专业课，同时也可作为固体地球物理专业 研究生的选修课。 本课程为了适应现代大地测量技术迅速发展的形势，在测量平差最小二乘法的基础上， 将数据处理方法作了较多拓展，系统阐述各种测量数据处理的基本理论和方法。 本课程培养学生系统掌握测量数据处理的理论和方法，获得分析和解决数据处理方面 的问题的能力。 内容提要: 第一章 误差理论 误差概念，误差分类，误差估计，误差与概率分布 第二章 测量数据质量控制理论 粗差检测方法，抗差估计（稳健估计）：M 估计原理、等价权原理、抗差最小二乘 法。 第三章 参数估计方法 极大似然估计，最小二乘估计，极大验后估计，最小方差估计，线性最小方差估 计，贝叶斯估计 第四章 广义测量平差原理和方法 广义测量平差原理，拟合推估（最小二乘配置），秩亏自由网平差 第五章 测量结果分析和精度评定 方差-协方差分量估计及精度评定，测量结果评定：方差因子检验，解向量的置信 区间和假设检验，两期观测解向量的差异显著性检验。 第六章 实用数据处理方法 回归分析：概述、一元线性回归分析、多元线性回归分析、最优回归模型选择，拟合 与插值：概述、多项式拟合与插值、样条函数拟合与插值，时间序列分析：概述、时 间序列模型、平稳序列的自相关分析、模型识别、检验与改进、时间序列预报，谱波 分析与 FFT：概述、傅立叶级数和变换、离散傅立叶分析、快速傅立叶变换(FFT)，卡 尔曼滤波：预备知识、系统的状态方程和测量方程、离散系统卡尔曼滤波、连续系统