数据的问题。如今的制造业,大多数机器上都已经安装有一个或多个微处理器, 已经进入了大数据的状态。消费营销行业,无数顾客的交易触点和网上点击的流 量,也成了大数据的问题。谷歌甚至认为其无人驾驶汽车也是一个大数据的问题。 世界各国的政府也开始认识到,他们坐拥海量数据,这些数据都有待分析。 在亚洲国家的政府,也出现了大数据战略以及基于数据分析的方案和倡议。去 年,新加坡成立了德勤数据分析研究所(DAI),这个新的机构是由新加坡政 府经济发展委员会资助成立的。德勤数据分析研究所的目标,就是引领政府和 企业对于数据的研究和应用。新加坡政府还资助了几所大学开展大数据和数据 分析的研究活动。 任何一个组织,要抓住大数据的机遇,就必须做好几个方面的工作。从技 术角度来看,首先要收集并且开发特定的工具,来管理大规模并行服务器产生 的结构化和非结构化数据,这些数据,可能是自已专有的,也可能来源于“云 其次,每一个组织都需要选定分析软件,用它来挖掘数据的意义。但可能最重 要的是,任何组织都需要人才来管理和分析大数据。这些人被称为“数据科学 家”,他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身,非常短缺。聪明的领导人, 将想方设法留住这类人才。 不少公司都意识到了这种难得的机遇,现在已经采取了行动。例如,通 用电气将投资15亿美元在旧金山湾区建立一个全球软件和分析中心,作为其 全球研发机构的一部分。这个中心拟雇用至少400名数据科学家,现在已经有 180名各就其位了。通用电气在全球拥有超过1万名工程师从事软件开发和数 据分析工作,通过共同的分析平台、训练、领导力培训以及创新,他们的努力 得以协调合作。通用电气对于大数据的研究活动,相当一部分集中在工业产品 上,例如机车、涡轮机、喷气发动机以及大型能源发电设施 对任何一个试图通过大数据获得成功的组织来说,通用电气的投资规模和 雄心都是一个榜样。在很多领域,中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划 这引起了全世界的关注,这些雄心和计划,现在应该拓展到大数据的领域。涂 子沛先生的这本书,将在这个重要的领域,为中国政府和企业的努力提供引导 和帮助。 大数据